在Martin-Hou方程的基础上,提出了r410a制冷剂在过热区（压力4~4 355 kPa,过热度0~100 K）的热力学性能参数和传输特性参数的计算模型,以rEFPrOP 7的数据源作为原始数据,在过热区范围内对r410a制冷剂的热力学性能参数进行拟合,并将该模型的计算结果与rEF-PrOP 7数据源进行对比.结果表明,所提出的显式计算模型的平均误差小于1.24%,最大误差小于14.30%,计算速度比rEFPrOP 7提高了2~4个数量级.

采用人工神经网络与传统理论计算模型相结合的方式，建立了智能型的制冷压缩机热力性能计算模型，利用人工神经网络的自学和泛化能力提高了制冷压缩机容积效率和电效率的计算模型精度。仿真结果表明，智能型制冷压缩机模型很好地改善了传统理论计算模型精度，而且适应能力更强；并且人工神经网络和传统理论模型的融合程度，对于制冷装置仿真系统的优化和仿真精度的提高起到了至关重要的作用。