N2O减排装置的工艺原料气是多组分混合气体。目前,原料气流量测量采用的是进行了温压补偿的阿牛巴流量计。由于原料气体的组分含量随工况的变化而变化,因此,这种测量方法存在很大的测量误差。通过分析流量测量中所存在误差,提出了采用阿牛巴流量计-涡街流量计、阿牛巴流量计-浓度分析仪这两种组合仪表的解决方案。通过理论推导、计算和可行性分析表明,这两种解决方案是降低多组分混合气体流量测量误差的有效方法。

热电偶被大量应用于测温系统中,正确使用热电偶对精确测温具有重要意义.通过介绍热电偶的测温原理,分析热电偶使用中常见的问题,并根据生产实际,得出了解决方法.使用热电偶作为测温传感器时,这些方法为获得准确的温度数据提供了可靠的保证,对实际工作中正确使用热电偶有指导作用.

旋转机械是工业上应用较为广泛的机械。许多大型旋转机械都是石化和电力等行业中的关键设备。首先以烟气轮机为例,阐述了预测维护的重要性;然后将现有的旋转机械故障预测方法整体分为定性分析法和定量分析法两大类,分别介绍了各种方法的实际应用情况;最后,探讨了旋转机械故障预测技术的难点问题以及发展趋势。

针对能源短缺问题，从实际应用角度出发，以节能为目的，提出了将太阳能和LED结合起来的设计思想。给出了基本的原理图和结构图，当白天有太阳光时可以一边给蓄电池充电一边给LED照明系统供电，而晚间照明系统可由蓄电池直接供电。此设计提高了太阳能电池的利用率，并且具有自动调光、保持室内光亮度恒定等功能。系统结构简单、运行可靠，从实际运行情况来看，该方法具有可行性，能够起到很好的节能效果。

在对热力系统建模并进行热力计算时,需要对模型中的设备和管道编号。当系统规模较大时,编号过程繁琐且容易出错。通过研究电厂热力系统建模仿真方法,提出了一种可视化的热力系统建模方法,并实现了在建模的过程中对设备和管道进行自动编号。该方法基于M icrosoftV isio平台进行二次开发,建立了热力系统常见设备的模型库。以加热器为例,详细阐述了模型库的构建过程,并介绍了自动编号的实现机理。最后通过对热力系统进行建模和热力计算的实例,验证了该方法的可行性及准确性。

预测控制作为一种对模型精确度要求低、鲁棒性强并适用于计算机实现的控制算法，近年来在过程控制中得到广泛应用。针对火电厂再热汽温控制系统大惯性、大迟延和时变性的缺点，提出了DMC—PID控制策略，内外环分别采用PID控制器和DMC控制器。仿真研究表明，该策略综合利用了预测控制和串级控制的优点，控制效果优于常规的PID控制，能适应对象参数的变化并表现出良好的控制品质，具有较强的鲁棒性和自适应能力。

为了实现IGCC中气化炉的稳定控制,以IGCC中气化炉的动态特性和工艺要求为基础,设计了安全可靠的开停车控制系统,并对影响气化炉平稳运行的非人为因素做了适当的精确调整。系统选择Tricon作为控制硬件的系统平台,并将交叉限值和主导滞后等先进控制理论和控制方案应用到气化炉的控制系统中,有效解决了IGCC发展的瓶颈问题。现场运行证明,系统运行稳定、操作灵活,满足实际工艺生产的需要,实现了装置的安全保护。

火电厂的主汽温度存在大惯性、大延迟等缺陷,而常规串级控制难以取得良好的控制效果。针对以上问题,提出采用西门子公司的主汽温度控制策略控制主汽温。它是一个具有导前温度信号的双回路汽温调节系统,其内回路采用导前温度为反馈信号,通过计算进入过热器的蒸汽具有的焓值来确定喷水减温阀出口温度的设定值。仿真结果表明,此控制策略具有抗干扰能力强、对惯性和延迟适应性好等优点。

实时历史数据库系统是工业综合自动化系统建设的核心功能模块之一。该技术在国外经过十多年的发展已经日渐成熟,但在国内还相对落后。新一代大型实时历史数据库系统SupDATA在目前国外先进技术的基础上,发展并创新研发了许多优化算法与技术,提高了我国在这一领域的核心竞争力。随着我国实时历史数据库技术的快速发展,在不久的将来,国内大型实时数据库系统的性能必将达到甚至超过国外同类产品。

由于PID控制具有高度的非线性、时变不确定性等特点,因此控制过程较为复杂。针对PID控制的关键问题—PID参数整定,设计了一套基于蚁群算法的PID参数优化系统。对六自由度并联平台控制参数优化进行了研究。蚁群算法是一种寻优简单、鲁棒性强、效率高的寻优方法。该算法可根据蚁群信息素反馈载体确定决策点。为了规划蚁群活动的行为方向,需要根据相应的信息素更新规则,对每只蚂蚁个体进行信息素的增量构建,以达到优化PID控制器三个参数的目的,进而消除系统参数不确定性对控制系统的影响。详细阐述了基于蚁群算法的六自由度并联平台的电液伺服PID控制参数优化。理论分析和实例仿真研究表明,提出的优化策略是有效、可行的。该方案不但降低了设计的难度,而且提高了控制系统设计的品质,在控訇工程领域中有着十分广阔的应用前景。