应用Kronecker代数和矩阵微分理论,系统地发展了振动系统的特征值和特征向量的矩阵灵敏度分析方法,给出了向量值和矩阵值函数的结构系统的特征值和特征向量的灵敏度,通过求导数排列成二维矩阵,所得的结果易形成计算机程序.该方法可以扩展延伸到具有一般矩阵和重根的特征值灵敏度分析的问题之中.

MBOM（制造物料清单）显示产品制造的层次关系、工艺路线、工艺装备、材料等,是反映产品制造信息的重要基础数据,也是ERP系统运行所需要的基础数据。针对企业产品制造过程中工艺数据不易提取以及组织和管理的问题,提出了一个框架,集成PDM、MPM（Manufacturing Process Management,制造过程管理）、ERP系统,实现完整的以MBOM为核心的工艺数据管理和制造过程管理。

针对单一测度模型的特征评价方法存在特征敏感度＂欠学习＂,以及支持向量机（support vector machines,简称SVM）参数优化算法普遍存在收敛速度慢、易陷入局部极值等问题,提出一种量子遗传算法优化的SVM滚动轴承故障诊断方法。首先,采集振动信号中的时域和频域特征构成多域多类别原始故障特征集;其次,构建一个基于相关性、距离及信息等测度的混合特征评价模型,得到特征权重与特征值组合构成的加权故障特征集;最后,将加权故障特征集为输入,将量子熵引入到量子遗传算法当中,对SVM的结构参数进行全局优化,完成滚动轴承故障模式的识别。试验结果表明,该方法能够以更快的速度收敛至全局最优解,在保证聚类性能的基础上提高了滚动轴承的诊断精度。

电液伺服振动试验系统低速和换向时的非线性摩擦力测量和补偿是提高运输环境试验和地震模拟试验等控制精度的重要途径。为了定量获取液压振动台的非线性摩擦力,基于Stribeck效应建立了改进的电液伺服振动试验系统非线性摩擦力理论模型,并结合液压振动台的力平衡方程建立了非线性摩擦力待辨识参数的目标函数。提出一种基于位移闭环控制的简便方法对不同速度下的液压振动台油缸压力差进行测量,得到振动台液压缸与活塞杆之间的摩擦力随速度变化的数值规律。采用基于拟随机序列的混合遗传算法对非线性摩擦力理论模型的4个参数进行了辨识。试验结果证明了本研究方法的可行性,为液压振动试验系统加速度波形失真补偿提供了一定参考。

胶管通常是液压自动厚度控制（automatic gauge control,简称AGC）、自动张力控制（automatic tension control,简称ATC）、弯辊等伺服或比例系统必须使用的元件,其内容积膨胀系数β为控制系统建模的关键参数,对建模精度影响较大,但以往内容积膨胀系数主要在70 MPa~350 MPa范围内取经验值,无法保证其准确性。为了解决此问题,首先,利用位移法分析推导了β值的数学模型;然后,设计了一种液压胶管β值的检测方法,由柱塞缸和待测液压胶管构成充满液压油的密闭容腔,通过加载系统使柱塞缸运动,实现密闭容腔内液压油的压缩及液压胶管的膨胀,由检测装置测算出密闭容腔内的体积及压力变化;最后,通过理论计算准确得到液压胶管内容积膨胀系数,为液压胶管的高精度建模奠定了基础。