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基于萤火虫算法和LabCVI的煤矿机械液压系统故障诊断研究

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资料大小
2.21 MB
文件类型
PDF
语言
简体中文
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☆☆☆☆☆
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简介

由于煤矿机械液压设备工作环境复杂,因而容易出现各类故障,为了保证煤矿机械液压设备的正常工作,需要对液压系统故障进行快速在线诊断。提出了一种基于改进萤火虫算法和LabCVI的煤矿机械液压故障诊断系统,使用Wine和Heart数据集进行了验证,对常见的煤矿机械液压设备的故障进行了分析和总结,阐述了机械液压故障诊断系统的整体结构,设计了煤矿机械液压设备故障诊断流程,并使用训练样本和验证样本分别对系统进行了训练和测试,测试结果表明系统可以满足煤矿液压机械设备故障诊断的需求。
标签: 神经网络
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