基于机器视觉的多类型工件测量系统研究

简介

综合应用光电技术、数字图像处理技术和计算机技术,以薄片型机械零部件为主要测量对象,开发一套工件尺寸测量系统,主要包括照明系统、图像采集系统、图像处理系统和尺寸测量系统。根据检测要求,采用Canny算法进行边缘检测粗定位和8个方向模板的改进亚像素检测技术获得工件精确轮廓信息,再对轮廓进行分割和选择,采用Hough变换完成工件的二维尺寸测量,并利用Halcon与C++联合编程实现多类型工件二维尺寸测量系统。实验结果表明直线和圆测量中,Hough变换测量值与千分尺测量值平均误差为0.042 mm;平均耗时32.543 ms。