基于对向传播神经网络的液压动力系统故障分类方法研究

简介

以液压动力系统为研究对象，利用频谱分析法，提取蕴含在电流信号中反映系统运行状态的特征信息，并将CPN（对向传播）神经网络引入液压动力系统，进而提出了一种基于CPN神经网络的液压动力系统故障分类方法。实验研究和应用分析表明：CPN神经网络在故障分类中具有较强的鲁棒性、泛化性能好、学习样本数量要求相对较低等诸多优点，对于提高液压动力系统故障的分类识别性能是实用有效的。