机械结构件中的应力集中使得结构极易产生裂纹并逐渐扩展，裂纹扩展时伴有声发射信号，因此有必要对结构件中裂纹扩展时的声发射信号进行特征研究。为研究金属板件中的裂纹声发射源特征行为，通过分析板件中的裂纹声发射源，从理论上推导了裂纹声发射的幅值和频率特征表达式。在裂纹扩展过程中，金属板件的裂纹声发射信号幅值与声发射源的开裂长度和拉伸应力的乘积成正比，频率与裂纹开裂速度成反比，且与裂纹开裂长度成正比。用声发射检测系统对预制有初始裂纹的金属板件进行拉伸状态下的声发射监测，通过对声发射信号求取功率谱密度估计，实现不同声发射信号以功率谱在频域的分布为信号特征的有效区分。实验结果与理论分析相符合，研究结果对金属板件的裂纹声发射检测技术具有重要意义。

为了提高城市生活垃圾中废塑料在风选机内的分选率,运用流体力学知识以及fluent软件对风选机内的气流速度,气流分布形式及轻质物料出口槽截面的风速大小及分布进行了仿真分析。在仿真过程中,先对风选机进风口角度为0°时的情况进行分析,即对传统水平式送风方式的风选机进行仿真分析,然后逐步增大该角度,采用单一变量法继续仿真分析。分析结果表明随着角度的增大,分选效率逐渐提升,且存在一个最佳角度范围能明显改善风选机内部气流运行的平稳性。研究结果为城市生活垃圾中废塑料在风选机内分选效率的提升提供了理论和技术支持。

液压集成阀块管路优化属于带约束组合优化问题,为解决现有蚁群协同进化算法存在的收敛速度慢和寻优路径震荡的问题,结合液压集成阀块的结构特点提出一种基于改进协同进化算法的液压集成阀块布局的多孔道布孔方法。首先在解决管路协同布置的基础上对现有多蚁群协同进化算法的信息素更新公式和启发信息规则中启发信息取值策略进行调整,然后通过实例仿真验证该算法的可行性,并且由结果可知改进前后适应值变化速率可提高。对比调整前在液压集成阀块管路优化方面中能够得到较满意的结果。

以液压动力系统为研究对象，利用频谱分析法，提取蕴含在电流信号中反映系统运行状态的特征信息，并将CPN（对向传播）神经网络引入液压动力系统，进而提出了一种基于CPN神经网络的液压动力系统故障分类方法。实验研究和应用分析表明：CPN神经网络在故障分类中具有较强的鲁棒性、泛化性能好、学习样本数量要求相对较低等诸多优点，对于提高液压动力系统故障的分类识别性能是实用有效的。

该文以某20t挖掘机为例，在simulatioX仿真环境下搭建了动臂-转台联合节能的仿真平台，此平台可以把动臂下降产生的势能转换为电能储存在超级电容中，待转台回转时释放，用于驱动转台工作。以保证转台旋转最佳转速和最佳旋转加速度为前提，根据超级电容荷电状态（SOC）把转台分为电机．液压马达联合驱动和液压马达单独驱动两种工况，制定了两种工况的转换策略。对动臂的下降速度进行了回油流量反馈控制，确保了动臂下降速度的恒定，进一步阻止了动臂势能向动能的转化，提高了能量回收率并且降低了动臂下降末时的冲击。研究结果表明，在一标准周期内该系统在转台回转工况下可最多节省燃油3．98％，具有一定的节能效果。

径向基函数（RBF）神经网络是一种在逼近能力、分类能力和学习速度等方面均优于BP网络的另一种网络。针对液力变矩器性能试验中的数据处理和分析需要，提出了应用径向基网络对试验数据进行辅助分析，实现数据分析处理的自动化。通过对仿真后的数据、图表的分析，为液力变矩器与发动机匹配提供了数据基础。

在AutoCAD环境下，利用VBA开发工具对液压集成块的设计进行研究，并重点研究了其装配设计。根据布尔差运算原理，对实体进行编辑，生成孔道模型。通过VBA编程和创建可视化参数界面，实现对液压集成块的装配设计，并生成装配参数数据库，提高了液压集成块的设计效率。

混沌粒子群算法较其它算法具有编程容易、精度高、收敛速度快以及不易陷入局部极值特点,以力反馈两级电液伺服阀为对象,对影响其稳定性及快速性的参数进行优化,在满足伺服阀稳定以及最佳阻尼比的前提下,通过提高伺服阀的固有频率、开环增益来提高伺服阀的频宽,进而提高伺服的稳定性和快速性。结果表明,混沌粒子群算法对伺服阀参数优化后,伺服阀的稳定性和快速性均得到改善。