混沌粒子群算法较其它算法具有编程容易、精度高、收敛速度快以及不易陷入局部极值特点,以力反馈两级电液伺服阀为对象,对影响其稳定性及快速性的参数进行优化,在满足伺服阀稳定以及最佳阻尼比的前提下,通过提高伺服阀的固有频率、开环增益来提高伺服阀的频宽,进而提高伺服的稳定性和快速性。结果表明,混沌粒子群算法对伺服阀参数优化后,伺服阀的稳定性和快速性均得到改善。

以双喷嘴挡板伺服阀为研究对象,确定6个动态参数为待寻优参数,根据快速性和稳定性的优化目标,建立伺服阀动态参数优化模型.优化模型运用混沌粒子群优化算法对伺服阀的动态参数进行寻优,得出一组最优解.通过对寻优前后数据的MATLAB仿真对比分析,验证了优化模型和优化方法的有效性.

混沌粒子群算法较其它算法具有编程容易、精度高、收敛速度快以及不易陷入局部极值特点,以力反馈两级电液伺服阀为对象,对影响其稳定性及快速性的参数进行优化,在满足伺服阀稳定以及最佳阻尼比的前提下,通过提高伺服阀的固有频率、开环增益来提高伺服阀的频宽,进而提高伺服的稳定性和快速性。结果表明,混沌粒子群算法对伺服阀参数优化后,伺服阀的稳定性和快速性均得到改善。