本文针对某中厚板厂粗轧机伺服液压系统中,支承辊平衡液压回路中同一位置电液伺服阀频繁出现故障进行分析,找到造成 电液伺服阀频繁损坏原因,通过对液压管路进行改造,增加过滤器的措施,有效控制油品清洁度,解决因油品污染造成电液 伺服阀故障问题。

针对电液伺服阀故障预测中故障类型复杂多变、早期故障较弱、时间序列难以处理等问题,构建了卷积神经网络(CNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)相结合的电液伺服阀故障预测模型,取代人工特征选择和提取,解决故障预测的时序问题。以G761型电液伺服阀为例,利用AMESim软件对伺服阀阀芯磨损和孔板堵塞故障数据集进行了仿真,并用仿真故障数据验证了模型的预测精度。同时将LSTM,CNN,CNN+LSTM 3种模型针对电液伺服阀故障预测诊断的精度进行对比,CNN+LSTM故障预测模型训练时间更快,得到更高的预测精度,具有更好的适应性。

由于电液伺服阀具有抗污染能力差、易出现故障且不易判断、需要频繁检修的问题,为方便其性能测试,设计一种电液伺服阀静态性能测试试验台。该试验台通过比例溢流阀进行液压油源压力调节控制,测控系统采用精密压力传感器和流量传感器采集信号,将工控机与可编程控制器相结合进行信号传递,并基于组态王开发测试软件,使测试系统具有开发周期短、人机交互性能好、实用性强等优点。通过实际的电液伺服阀性能测试试验,验证了测试系统的可行性和合理性。

随着工业自动化技术的不断发展,对设备控制的位置、速度以及精度要求越来越高,电液比例阀和电液伺服阀很好地达到了对工业控制的要求,在冶化工程公司研制的圆盘浇铸机以及电解机组中,都应用到了电液比例阀和电液伺服阀,从这些项目中的应用情况来分析电液比例阀以及电液伺服阀的原理性能以及在PLC控制系统中的具体应用。

高炉减压阀组液压系统控制一直使用的是日本NIRECO公司生产的电液喷射管式自动控制装置主要应用于宝钢高炉以及热轧等设备所需的空气、煤气、供水等流体输送管路控制上属于上世纪七十年代的早期技术应用主要规格有EHJ换位器、AJ系列换位器、R形调节机构等其功能是把液压站输出的液压能转化为机械能控制一个流体输送管路上的阀门(主要是蝶阀或球阀)的开闭位置和速度从而实现对输送介质流量的控制该系统备件核心部件是一种电液伺服阀为射流管阀结构。现在以常用的EHJ换位器为例探究了其工作原理、存在的问题以及如何进行改进。

结合板坯连铸机结晶器振动液压系统的工作原理及常见故障 分析了不同厂家性能相近的伺服阀参数及使用环境 对液压系统中的伺服元件进行优化选型 并对其控制系统进行优化设计.研究结果已用于现场 设备运行状况显示出液压系统优化的可靠性.

以某型号电液伺服阀为参照，设计了SFF-10电液伺服阀。叙述了SFF-10电液伺服阀的作用、组成以及工作原理；通过对比分析电液伺服阀的几种类型，确定了双喷嘴挡板式电液伺服阀设计方案、采用Excel软件对电液伺服阀的阀套与阀芯、喷嘴组件以及衔铁组件进行了设计计算。通过建模仿真验证了本设计满足设计要求。

从故障的现象出发，结合排故情况以及电液伺服阀的结构和工作特点，系统分析了故障发生的原因。并在此基础上，针对性地提出了预防措施。