改进RBF神经网络对液压AGC系统的预测控制

作者：许鹏李绍铭来源：宜宾学院学报日期：2020-04-27 人气：

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针对传统预测控制基于线性预测模型的弊端,通过改进RBF神经网络结构构建预测模型,解决对象非线性及时变问题,并给出控制率的具体推导过程.以轧机液压厚度自控(AGC)系统为对象进行仿真实验,结果表明:改进RBF预测控制器性能更优.

标签： AGC 神经网络

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