300MN液压机活动横梁横向偏移视觉检测图像分割方法研究及应用

简介

图像分割是视觉检测的关键技术。针对300 MN模锻液压机活动横梁横向偏移视觉检测系统现场光强不稳定的难题在灰度拉伸Otsu法基础上提出了一种改进的阈值自适应新方法——灰度增强法并结合其目标物特征提出了基于圆斑特征值的分割评价准则。介绍了其基本原理并进行了实验测试。结果表明根据该方法确定的阈值对图像进行二值化处理能适应更宽的光强范围得到理想的图像分割效果且在此基础上进行的二维位置检测实时性好、检测精度高、稳定性好能够适应液压机现场复杂的使用环境实现活动横梁横向偏移检测功能。