液压伺服系统建模的新方法 作者： 臧怀泉 黄镇海 尹汝泼 方一鸣 裴福俊 来源：计算机仿真 日期：2018-12-17 人气： 关键词： 液压伺服系统 建模 神经网络 死区非线性 学习算法 版权信息：站内文章仅供学习与参考，如触及到您的版权信息，请与本站联系。 信息 资料大小 130KB 文件类型 PDF 语言 简体中文 资料等级 ☆☆☆☆☆ 下载次数 简介 针对液压伺服系统中直接用测量的方法来建立伺服阀死区非线性的模型非常困难的现状,该文充分利用了现有的对液压伺服系统模型的认识,用RBF神经网络来代替伺服阀死区非线性部分的模型,设计了一个带神经网络的辨识器.该辨识器采用了迭代最小方差(RLS)学习算法对系统进行建模.最后,用Matlab/Simulink中的S_Function模块实现了上述辨识器的编程,并进行了仿真.仿真结果表明,所设计的辨识器能较好的解决液压伺服系统的建模问题. 进入下载地址列表 标签： 神经网络 点赞 收藏 上一篇 下一篇 相关论文 发表评论 请自觉遵守互联网相关的政策法规，严禁发布色情、暴力、反动的言论。 中立 好评 差评 用户名: 验证码: 匿名? 发表评论 最新评论
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