多时域特征与SVM的隔膜泵单向阀故障诊断

简介

针对隔膜泵单向阀故障机理分析不足的问题,提出了一种基于多时域特征与SVM的单向阀故障诊断方法。信号的时域特征是最早应用且最为简洁实用的特征参数,对单向阀的时域振动信号进行简要分析,并介绍几种信号时域指标与特征,根据单向阀振动信号的特点选取出三种时域指标与特征作为故障诊断的特征值;将特征值构成训练集输入到SVM分类器训练诊断模型;用测试样本进行故障诊断实验。实验证明,本文中提出的方法对高压隔膜泵单向阀的故障诊断准确率为98%,具有所需样本信号长度较短的优点。