应用模拟退火算法优化遗传算法实现了露天矿卡车的实时优化调度。首先,针对所建卡车调度模型的单目标、多约束、非线性优化的特点,应用求解此类问题表现优越的遗传算法进行求解。其次,针对遗传算法局部搜索能力不足的特点,应用局部搜素能力强的模拟退火算法对其进行优化并详细阐述了模拟退火算法优化遗传算法的基本思想和算法流程。接着,应用典型的TSP问题对模拟退火优化遗传算法进行了验证。最终,应用Mtlab编程软件编制了基于SA-GA算法的露天矿卡车调度程序,并以实际生产数据进行了实验验证。

基于人工智能算法,以某露天矿卡车调度实际生产为背景,建立了露天矿卡车实时调度的数学模型。首先分析和研究了露天矿卡车实时调度理论,总结了其实时调度特点,分析概述了露天矿卡车现存的调度方法;并根据其在周期任务的实时调度环境下,将露天矿卡车调度类比经典的运输调度问题,在此基础上建立了以运输费用为目标函数的多约束条件下的露天矿卡车实时调度数学模型。