高速电主轴辐射噪声特性分析
研究了3种电主轴的辐射噪声特性。通过实验测量了电主轴辐射噪声,分析了全陶瓷轴承电主轴、钢轴承电主轴和无内圈式陶瓷轴电主轴辐射噪声的时频特性。实验结果表明:提高旋转速度,全陶瓷轴承电主轴与钢轴承电主轴辐射噪声均呈增大趋势,且辐射噪声中含有旋转频率和2倍转频特征,而无内圈式陶瓷轴电主轴的辐射噪声呈现波动式变化,其声压级高于其他2种电主轴,且频谱较为杂乱;在高转速时全陶瓷轴承电主轴声波具有明显的周期性;3种电主轴辐射噪声中均具有较高的摩擦与冲击噪声。
基于GA-BP神经网络的汽车排气系统噪声主动控制
发动机排气系统噪声主动控制相对于被动控制具有更好的效果。其中控制算法的选取决定了降噪效果的好坏。目前主要应用BP神经网络算法对发动机排气噪声进行控制,但是BP网络算法存在一些缺点,比如容易陷入局部极小值、收敛精度低等。将GA-BP算法引入汽车排气系统噪声主动控制中,建立基于GA-BP神经网络的汽车排气噪声主动控制系统的仿真模型。由仿真结果得出,所提方法能够使BP网络算法的收敛精度明显得到改善,有效地提高了噪声主动控制系统的降噪效果。
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