针对库存管理中存在诸多不确定性因素的问题,在简要介绍库存控制策略和模糊数学相关理论的基础上,构建基于模糊理论的多参数连续盘点（Q,r）库存模型。并通过重心法对库存模型进行去模糊化,获取模糊总库存成本的确切值函数。然后,对模型进行求解,以确定最佳订货点和最佳订货批量,实现年库存总成本最小为目标。最后,通过实例验证了模型的可行性。

提出一种基于支持向量回归机（SVR）的操纵装置操纵力舒适性预测方法。将操纵力以及人体生理参数作为预测的输入,分别映射到劳动强度和感知强度两个评价指标,在此基础上建立基于SVR的操纵力舒适性评价模型,输出人体的综合舒适度指标。以变速杆为例,通过模拟变速杆的操纵过程,获取相应的预测样本数据,利用支持向量回归机建立的操纵力舒适性预测模型进行预测,结果显示这一预测方法优于RBF神经网络的预测模型。

针对影响管控一体柔性装配线平衡因素的复杂性与多样性问题,提出一种基于实时分析工序装配柔性因子的管控策略和改进型遗传算法的优化处理方法。首先综合权衡管控一体柔性装配线不平衡的各类因素,为装配工序建立装配次数-预期时间函数与平衡模型;其次在管控决策台对平衡状态实时分析的基础上,构建了基于改进型遗传算法的优化处理模型,并给出基于动态工位分割算法和动态交叉、变异概率的算法改进步骤。