准确的声波飞渡时间在声学测温中具有非常重要的意义，针对强噪声环境下弱信号检测问题．研究了声信号的时间延迟估计。指出了声学测温中几种传统的时延估计方法的不足，提出了一种基于小波神经网络的时延估计方法。通过设定不同的信噪比，分别对基于ML互相关方法和基于小波神经网络方法进行了时延估计仿真试验。结果表明，在较低的信噪比下，小波神经网络方法仍可以抑制非高斯信号中相关高斯噪声的影响，为声学测温中的声波飞渡时间测量提供了指导。