讨论了多途时延估计方法-WRELAX应用于提取爆炸声信号的多途结构．理论上此方法是有效的，但由于发射信号的畸变使得时延估计变得困难，与此同时信道多途的复杂化也将降低其性能．本文首先对该方法进行计算机仿真并对2002年南中国海域实验数据进行多途结构分析，结果表明，当对爆炸声信号波形进行适当选取后，此方法是有效的并能得到一定精度的时延估计．

准确的声波飞渡时间在声学测温中具有非常重要的意义，针对强噪声环境下弱信号检测问题．研究了声信号的时间延迟估计。指出了声学测温中几种传统的时延估计方法的不足，提出了一种基于小波神经网络的时延估计方法。通过设定不同的信噪比，分别对基于ML互相关方法和基于小波神经网络方法进行了时延估计仿真试验。结果表明，在较低的信噪比下，小波神经网络方法仍可以抑制非高斯信号中相关高斯噪声的影响，为声学测温中的声波飞渡时间测量提供了指导。