拆解是液压缸再制造过程中的重要工序,科学的拆解设备能够有效地保证再制造液压缸的性能,几何精度,并显著缩短再制造周期,降低再制造费用.根据工程机械用液压缸的结构特点和装配工艺设计了一种工程机械用液压缸拆解台方案.该液压缸拆解台主要由拉伸液压缸系统,活塞杆拉伸系统,机架及导轨系统,活塞杆及缸筒支撑系统,锁紧螺母拆卸系统和缸筒拉伸系统等部分组成,分析表明,该拆解台能够提高液压缸拆解效率并大大降低拆解过程中的损坏概率.

针对液力变矩器性能试验中的数据处理和分析需要,提出了应用BP神经网络进行试验数据辅助分析,以提高计算速度和编程处理能力,减少人为参与次数,实现数据分析处理的自动化。通过对具体数据、图表的实际应用表明,此种方法能够很好地表达原数据关系,数据的识别精度更高,能够满足实际试验测试的要求。