一、AGC技术概述厚度自动控制（Automatic Gauge Control简称AGC）是提高带材厚度精度的重要方法，其目的是控制板带材纵向厚度的均匀性从而生产出合格产品。目前，厚度控制已成为现代化板带生产中不可或缺的组成部分。计算机技术的应用深入各个领域，人工智能技术包括模糊控制、专家系统和人工神经元网络技术等也开始在AGC系统中应用，并取得了巨大成果和经济效益。

声校准器是一种重要的声学计量器具，依据国家计量检定规程《ＪＪＧ１７６－９５》，声校准器需要对声压级、频率和谐波失真度３个指标进行检定。本文论述了利用计算机控制检定设备对上述３个指标进行智能化检定的方法及程序设计。

本文提出并实现了一种基于人工心理的机器人平台。平台采用上下位机结构，上位机采用嵌入式PC，利用语音合成与识别技术、图像识别与处理技术实现多通道人机交互，利用人工智能和人工心理理论建立数学模型．实现机器人的智能化和情感化交互；下位机采用PIC单片机系统实现机器人的行为控制。实验结果表明．机器人可以与人实现和谐的情感智能交互。

综述了电力系统故障诊断的各种研究方法，包括专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri网络、粗糙集理论、模糊集理论和多代理技术等。简要分析了这些方法的特点与适用性，评述其存在的主要问题和值得改进之处。最后，以解决实际工程问题为目标，指出了该领域所需解决的关键技术问题和主要发展趋势，以促进该研究领域的进一步发展。

今天做一个“数字液压为装备智能化带来改变的专题”分享。我学的专业不是液压,可能会在专业术语等方面存在不足或错误,只算是抛砖引玉,不算是严谨的学术交流。如果将钢铁称为工业的骨骼、人工智能是大脑,那么液压就是工业的“肌肉”。肌肉的精准可控并实现数字化和网络化,是简化控制难度、提升技术性能、降低综合门槛、推动装备制造业迈入智能化发展的捷径。

刀具磨损和切削力预测与控制是切削加工过程中需要考虑的重要问题.本文介绍了利用人工神经网络模型预测刀具磨损和切削力的步骤并且针对产生误差的因素进行分析.首先将切削速度、切削深度、切削时间、主轴转速和不同频带的能量值通过归一化法处理,作为输入特征值,对改进的神经网络模型进行训练.然后利用训练完成的神经网络模型预测刀具磨损和切削力.结果表明神经网络模型能够综合考虑加工过程中更多的影响因素,与经验公式结果对比,具有更高的预测精度.研究结果表明神经网络模型预测刀具磨损和切削力具有可行性和准确性,为刀具结构的优化及加工参数的选择提供了依据.

根据燃气轮机实际的运行状态,从数据驱动的角度提出基于人工智能的方法,来确定压气机压比基准值模型,并在此基础上制定离线水洗计划。通过实验分析,结果表明:该方法对燃气轮机离线水洗时间确定有很好的效果,为燃气轮机视情水洗提供一种新的思路。

分析研究现代智能故障诊断技术，探讨人工智能技术在油液污染故障诊断方面的应用，使油液污染故障诊断更为科学、准确、有效。提高液压系统的可靠性.

阐述了“嵌入式”专家系统的特点、组成及其在蓄能器及其回路CAD中具体的实现方法从而实现了软件的智能化。

介绍了流体传动及控制的研究进展讨论了人工智能技术在流体传动中的应用现状。以DEST软件为设计平台给出了液压泵人工智能专家识别系统的应用实例指出了人工智能控制技术在流体传动及控制方面的应用前景。