实物量具在历史上．在国内外实践上．有“紧限”与“宽限”之说。比如：有人建议，设计产品时，采用“紧限”；在检定时，采用“宽限”（为和以后的销售时所采用的“宽限2”相区别，记为“宽限1”）；在销售时，对上述“宽限1”再放宽到“宽限2”。如果对销售的产品再检定，还可以采用“宽限”的原理．再依次申请进一步对以前的“宽限2”再度放宽到“宽限3”……如此等等。由于各方都认为自己有理，对同一实物量具的合格评定，使大家都满意很困难，往往需经多次协商才能获得解决。

在对新一代产品几何技术规范GPS（geometrical product specification）采样要求分析的基础上,采用现有仪器对样品轴的圆柱度进行多组实测,同时结合计算机模拟分析,深入探讨现行测量方法的局限性和存在问题,即现有的仪器和现行的测量方案难以满足GPS采样规范隐含的采样面密度和采样频率要求。计算机模拟分析与工件实测结果均表明,实现圆柱度精确测量评定的关键是提高轴向采样频率fL和采样面密度DS。文中提供利用2D面阵传感器结合多孔径重叠扫描拼接技术进行圆柱度测量的实例,给出其轴向采样频率fL和采样密度DS均为现有仪器约40倍条件下获得的初步结果,为圆柱度的测量评定提供新策略。

利用概率论,引入有关变量的数学期望值,导出了两种直线度误差评定方法的内在联系,从而提出一种建立在两端点连线法基础之上的直线度误差评定新思路.

用VB图解评定圆度误差，克服手工作图评定圆度误差的繁琐、粗糙性，以及计算法的不可观性。展示评定圆度误差过程，为制造加工、质量鉴定与研究提供精确误差值和可视化平台。

介绍按最小外扫圆法、最大内接圆法评定圆度误差的一种快速、简便、易于微机实现孤数据处理方法。

提出了用回归分析评定平面度误差的方法，该方法较传统方法有科学性强、可操作性强、评定精度高的特点。

利用计算机评定直线度误差，克服了手工作图评定直线度误差的繁琐、粗糙性以及计算法的不可观性。介绍了展示程序评定直线度误差的过程，为制造加工与质量鉴定提供了精确误差值和可视化平台。

建立了圆柱度误差评价的最小区域法、最小二乘法、最小外接圆柱法和最大内接圆柱法的数学模型，将一种含收敛因子的粒子群优化算法应用于圆柱度误差的目标函数的优化问题。通过实例的分析与计算，比较了各种模型的计算精度。

提出一种模拟实际量具测量过程的方法来评定线轮廓度误差。该方法遵循国家标准中对形状公差的最小条件要求，通过分析测量点与对应包络边界的位置关系，将测量点集视为刚体，计算边界收缩至最小区域的过程中刚体与边界可能出现的相对运动，最终使所有测点位于最小包容区域内。结果表明：所提方法的评定过程相对于常用优化算法的大范围搜索更有全局性与单一性，可有效避免出现由算法缺陷导致搜索结果陷入局部解的情况。该方法适用于线轮廓度误差的评定。

结合平面曲线轮廓度误差评定的最小条件原则及对数曲线的几何特性，提出了基于几何遍历搜索的对数曲线轮廓度误差评定算法。首先，采用最小二乘法得到最小二乘对数曲线和最小二乘误差；其次，在最小二乘对数曲线上选取两个特征点作为参考点，并在并在参考点周围按一定规则布置一系列的辅助点；然后，以两个特征点周围的辅助点两两结合构造出一系列的辅助对数曲线，并计算所有测量点到辅助对数曲线的距离极差值；通过比较和判断，最终实现对数曲线轮廓度的最小区域评定。列出了该评定技术的详细原理和步骤，实例证明，与最小二乘法相比，该算法具有极高的评定精度，适用于一些误差精度要求较高的零件或设备的轮廓度误差评定。