介绍了平面度误差各种评定方法的原理,并对各种评定方法对同一被测平面的平面度误差评定结果及数据处理难度进行了比较。结果表明,最小二乘法的评定结果比较接近最小区域法,且数据处理简便,对测量采样点的布置无特殊要求。

提出一种基于粒子群优化算法（PSO）的圆度误差评定方法。介绍了PSO算法的提出及其特点；具体阐述了PSO算法的基本原理和实现步骤；提出圆度误差评定这一非线性优化问题，给出其优化目标函数及PSO算法的适应度函数和编码方式；结合实例对算法参数进行了设置，通过实例运算对PSO进行了正确性和精确性验算。实例证明该方法能够很好地解决圆度误差评定问题，与遗传算法具有相当的计算精度，能够获得精度较高的结果。而PSO的突出优点是简单易于实现，计算速度快。

提出了一种满足最小区域法的空间直线度误差评价的新方法——粒子群算法．根据最小区域条件，建立了空间直线的数学模型以及优化目标函数．阐述了粒子群优化算法的原理和实现方法，然后根据粒子群算法优化求解．实例表明该方法对于空间直线度误差评定等非线性优化问题能得到最优解，可用于三坐标测量机等测量系统的空间直线度误差测量的数据处理．

提出了一种基于坐标变换的圆柱度误差评定算法。在任意位置放置、直角坐标采样、各离散采样点之间不要求为等角度间隔情况下，建立了可同时实现圆柱度误差的最小区域法、最小外接圆柱法和最大内接圆柱法评定的坐标变换法评定模型。详细阐述了利用坐标变换求解圆柱度误差的原理和步骤，给出了数学计算公式及计算机程序流程图。试验结果表明，该算法可以有效、正确地评定圆柱度误差。

基于新一代产品几何技术规范（Geometrical Product Specification and Verification，GPS）的操作及操作算子技术提出了一种新的空间直线度评定方法——快速几何逼近算法。按照最小区域的原则，给出了空间直线度快速几何逼近算法的数学模型及优化目标。该算法原理简单，没有复杂的数学运算，易于计算机编程实现，可精确求解符合GPS定义的理想中心线位置。

介绍了用最小二乘圆法评定圆度误差的准则。综合SWIFT法和混沌算法的优点，提出了改进的混沌优化算法，并通过对圆度误差测量数据处理的应用实例，说明了该优化算法的优点，从而达到全局最优。该优化算法也可推广应用于对其它测量误差的数据处理中。

介绍了用最小二乘圆法评定圆度误差的准则及实现方法，在VC＋＋环境下开发了圆度误差计算评定软件。测试验证表明，程序算法正确，界面直观形象，可直接显示圆度误差值和误差图形。

根据几何误差评定的最小条件要求,建立几何误差评定的可视化系统.在Matlab软件中应用微粒群算法计算零件的几何误差,在进行数据处理的同时,对测量数据和评测结果进行两维或三维图形显示,为可视化评定几何误差创建了一个集成平台,同时为及时正确地检测出零件加工误差提供有利条件.

提出了一种用心形线作为参考边界代替圆参考的近似算法。详细介绍了心形线边界的求法（包括最小外接心形线求法、最大内切心形线求法和最小区域心形线求法等3种方法）以及进行不圆度误差评定的方法。并给出了整个程序流程图，经实际运行结果表明，该算法较普通算法速度要提高很多，特别是最小区域算法较之其它计算方法更为简捷。

对空间直线度误差的评定算法进行了讨论,提出了一种评定空间直线度误差的网格搜索算法,该算法可获得符合定义的理想中心线的位置.文中详细论述了网格搜索算法求解空间直线度误差的过程和步骤,并进行了全仿真.仿真结果表明,网格搜索算法可以有效、正确地评定空间直线度误差.