针对五坐标数控机床可靠性综合评价分析中主观性较大、精度不足以及需要大量先验知识等问题,提出一种最优最劣法(BWM)与模糊层次分析法(FAHP)相结合的评价方法,将数控机床划分为9个子系统,统计各子系统故障数据并计算平均故障间隔时间(MTBF)、平均首次故障时间(MTTFF)、平均修复时间(MTTR)的点估计值、固有可靠度(A)、易维修指数(K),确定了加工中心可靠性、可靠性指标与各子系统之间的综合权重和影响因子,并应用所提方法对加工中心可靠性水平做出量化综合评价,其中进给系统Sj的影响度和影响因子都高于其他子系统,即加工中心进给系统Sj最薄弱。结果表明应用文中所提方法便于计算、易于操作、适用性强,所得结果符合机床客观事实,证明了所提方法的合理、有效。

为提高继电保护设备状态评价的精度,基于保护屏本体、保护回路和保护通道构建了多层次继电保护设备状态评价指标体系,设计了基于模糊层次分析法的继电保护设备运行状态评价模型。实验结果表明,与层次分析法和模糊评价法相比,模糊层次分析法具有更高的评价准确率。

针对刮板机中部槽中板材料选择的多层次多因素问题,采用模糊层次分析法,从材料的机械性能,经济性能,环境属性以及工艺性能四个方面研究了不同中部槽中板材料的综合性质。通过三体磨损试验来模拟不同的实际煤矿中六种刮板输送机中部槽中板材料的磨损情况,考察了六种中板材料的耐磨性,结果表明NM500材料为所试验的材料中最耐磨的中板材料。其结果可以为模糊层次分析法中的中板耐磨性指标的对比提供参考。利用一个实例来为六种中板材料进行打分排序,利用模糊层次分析法在此案例中选择出最合适的板材,结果表明模糊层次分析法在选择中板材料中具有可行性。

风电机组整机质量水平与零部件风险状态密切相关,不同零部件对整机质量水平的影响程度不尽相同。文中提出一种基于模糊层次分析法的风电机组零部件风险评估模型,以零部件自身价值、零部件缺陷发现难易程度、零部件缺陷率、零部件缺陷影响程度、零部件缺陷纠正难易程度和零部件对客户满意度的影响构建指标模型,通过模糊层次分析法确定指标权重,运用模糊综合评判法对零部件进行风险评判,实现零部件风险等级分类。

联邦概念模型（FCM）是联邦设计和开发的基础，对联邦概念模型进行VV＆A有助于提高模型可重用性和互操作性。由于FCM中定性描述多于定量描述，不利于VV＆A结果的客观性，而形式化方法是解决上述问题的重要途径。总结了国内外在概念模型的定义、建模方法以及模型形式化描述等方面的主要研究观点，讨论了HLA联邦概念模型开发过程及其完整性、正确性和一致性问题，阐述了FCM的VV＆A过程和技术，介绍了有利于减少VV＆A结果的主观性的基于模糊AHP的专家评审法和基于时态逻辑的形式化校核方法，最后讨论了形式化方法在联邦概念模型VV＆A中的应用。

针对交流伺服系统的综合性能难以定量评估的问题,提出一种基于和声搜索算法与模糊层次分析法的交流伺服系统综合性能评估方法。根据交流伺服系统控制性能与电机本体设计两方面的指标,采用模糊层次分析法,构造模糊判断矩阵;将模糊判断矩阵的一致性检验与元素值修正难题转化为非线性约束问题,并利用和声搜索算法求解,得到交流伺服系统综合性能指标权重值;采用模糊逻辑将不同量纲的性能指标值进行归一化,并通过对归一化后的性能指标值进行加权计算,定量评估交流伺服系统综合性能;采用MATLAB仿真,将定性问题用统一的标准模型进行定量评估。结果表明,所提出算法能对交流伺服系统进行定量的综合性能评估。

液力缓速器的制动性能对重型车辆的安全性和经济性至关重要,但目前尚缺乏对液力缓速制动性能的客观和科学的综合评价。针对这一现状,通过分析国家标准、市场需求和技术性能约束等诸多影响因素,构建了液力缓速器制动性能评价指标的层次模型,采用模糊层次分析法确定各个层次的评价指标权重,在专家经验知识的基础上采用模糊判定矩阵,对3种型号液力缓速器制动性能进行综合评价试验,确定各型液力缓速器相应的评价指标值,并将其与已确定的权重系数相结合,得到评价对象的综合评价值。实例表明:采用模糊层次分析法对液力缓速器系列产品进行制动性能综合评价合理可行,能够为其后续液力缓速器结构优化设计及控制参数优选提供决策依据。

为解决实际加工中决策者对切削用量选择的主观性和模糊性的缺陷,达到提高加工质量并减小对资源的消耗和对环境的污染的目的,提出了基于模糊层次分析法和理想点法的切削用量选择模型。该方法在绿色制造思想的前提下,以加工生产率、加工质量、加工成本、资源消耗和环境影响为评价指标。先用三角模糊层次分析法(TFAHP)对各指标进行主观权重求解,然后利用理想点法(TOPSIS)对刀具切削用量的选择模型进行评价,计算各待选方案的相对近似度,相对近似度越大则表示该方案越好。最后,以某工厂阶梯轴加工过程中的切削用量选择为例,验证了该方法对刀具切削用量选择具有可行性。

切削速度的选择,是发挥高速切削优势的决定性因素之一。如何科学选择切削速度是一个复杂的决策问题。考虑到决策者主观判断的模糊性,提出了一种基于模糊层次分析的高速切削速度优选方法。通过分析高速切削速度的影响因素,建立了一种两级结构多目标优化模型,为了较好地体现主观评价人员对于指标间重要关系的理解,采用三角模糊数建立判断矩阵求解权重值。结合某加工中心航空发动机涡轮叶片切削速度优选案例,验证了模糊层次分析法在高速切削速度优选中的可行性。

为了对装配序列进行合理评价,确保装配序列优选结果的正确性,提出一种装配序列多目标模糊综合评价方法.通过调研及专家知识构建装配序列多目标评价指标体系,并定义各指标的量化方法;用模糊层次分析法评估各指标间的相对关系,以获取较准确的装配序列指标权重;根据评价指标的量化方法计算可行装配序列各指标的初始值,并结合指标相应权重使用消除和选择转换法综合评价不同装配序列的优势值和劣势值,根据优势值和劣势值排序结果,从正反两方面综合选择出最佳装配序列.以某企业机床传动系统X轴装配序列优选过程为例,验证了该方法的有效性.结果表明,可行装配序列综合评价结果合理,优选出的方案具有较好的精度和效率.装配序列多目标综合评价方法计算过程简单,实用性强且评价结果合理,可用于一般机械产品的装配序列设计过程.