基于粒子群算法的高温高压三轴试验机控制系统优化

简介

通过将粒子群算法(PSO)与常规PID结合,对高温高压三轴试验机的液压与温控系统进行分析研究,分别建立液压系统和温控系统的数学模型,对比分析了传统PID控制、模糊PID控制和粒子群算法优化PID控制下的控制系统性能。通过Simulink仿真结果表明,与传统PID控制和模糊PID控制相比,粒子群算法优化PID控制可使被控对象很快地收敛于稳态,试验机温度与液压控制系统响应速度快,稳态误差小,超调量小。因此,基于粒子群算法优化PID控制策略对试验机控制系统有较好的效果,能更好满足岩石特性分析。