针对传统车间信息不及时、不准确,过程不高效、不透明等缺陷,以车间生产过程中的实时定位和监控为研究内容;分析了智能车间的定位需求与RFID应用架构;利用基于RFID的定位跟踪技术,提出了一套在智能车间建设中的应用方案;开发了融合RFID技术的应用系统;设计了一种基于贝叶斯算法的K近邻改进算法。实现了对批量零件的数目统计和变动监控,对零部件在产线移动过程中的追踪,对车间工人的实时定位与管理。在一定程度上改善了车间手工统计、丢件缺件以及管理混乱等缺陷,从而提高了车间的信息化、透明化、高效化和安全化水平。

滚动轴承是风力发电机传动装置中的非常关键的零部件之一.当其发生故障时,采集到的信号大多是非平稳和非线性的,传统的时域和频域分析不能准确分析这些信号的特征.提出使用总体平均经验模式分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)进行滚动轴承故障特征提取和使用概率神经网络进行故障特征识别的研究方法.首先使用EEMD算法对实验采集到的不同故障状态的原始信号进行分解,得到每个故障类型的本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),利用相关系数法过滤掉不重要的IMF分量.然后算出每个类型故障的IMF分量的能量值和占总能量值的能量比,把能量比当作故障特征向量元素,构造出每个类型的故障特征向量.最后把不同的故障类型和对应的特征向量使用概率神经网络经(Probabilistic Neural Network,PNN)进行识别,得到识别结果,并把结果同使用极限学习机的识别结果进...

针对风力发电机组地处偏远、人工巡检排故困难,利用物联网技术开发了远程状态实时监测和故障诊断系统,分析了总体框架,构建了故障诊断规则库,阐述了工作流程。该系统可实现对风机齿轮箱运行状态的远程实时监测,通过分析风机齿轮箱运行状态信息触发自动故障诊断系统和基于规则的故障诊断,生成故障诊断报告,并将其导入专家经验库。经风电机组齿轮传动实验台实验检验,系统界面友好,能为维修工程师进行故障排查提供解决方案,提高排故效率,缩短排故时间,降低排故难度。

工业互联网中,多种标识体系的共存会产生大量的矛盾问题,尤其是单一识别方式与不同结构的标识之间产生的矛盾问题是制约工业品互联互通性的瓶颈之一。分析研究工业品标识技术中对立问题的具体表现形式,通过可拓学转换桥方法消除工业品异构标识的转化冲突,给出对立问题的基元形式化表示、共存度函数以及转换桥形式化定义,并以游梁式抽油机异构标识冲突的转化为实例,利用转换桥方法消解因多种标识体系产生的标识异构性对立冲突问题是一种有效思路与方法。

针对大型装备动态变形的三维测量难题,以不同风速下风力发电机叶片的动态特性为基础,提出了一种基于双目立体视觉与数字图像相关法相结合的动态测量方法,对风力发电机叶片进行了动态测量。采用工业摄影相机,对旋转叶片的三维全尺寸轮廓快速拍摄,通过测量原理和光学扫描方法,快速解算出被测叶片的三维坐标和变形应变。以试验样机叶片为例,对不同风速的旋转叶片进行全尺寸动态应变检测试验,并与有限元分析结果、光纤光栅传感器检测结果进行对比验证。结果表明三者结果基本一致,验证了该检测方法的有效性与合理性。

为了对激光熔覆后零件的表面质量进行评定。文章采用红外无损检测技术,通过检测温度变化速率进行激光熔覆零件表面质量直观评价,设计实验模型对实验得到的红外热序图进行图像处理,利用试件上横向和纵向不同位置的温度分布进行表面平整度定性分析,从而得到定性定量分析激光熔覆后试件表面质量的评价方法。

针对执行制造系统的可扩展性和支持网络化制造的需求，给出了支持网络化制造的可插拔MES的定义，分析了国内外的主要方法，并在此基础上研究了基于DNC的网络化制造与MES集成和可扩展性MES的实现方法和关键技术。从底层的体系结构入手，建立了支持网络化制造的数控车间可插拔制造执行系统。实践表明，该系统具有良好的网络化制造管理功能和可扩展性，为制造执行系统的扩展和维护提供了一种可借鉴的方法和思路，在一定程度上提高了车间生产效率和MES的通用性。

针对大型风力发电机组齿轮出现不同劣化故障时对应频率范围内能量会发生变化的特点,提出了利用经验模式分解(EMD)能量分布作为故障特征向量,灰色相似关联度作为故障模式识别算法的大型风力发电机齿轮劣化故障诊断方法。首先,对采集到的原始信号进行EMD分解,运用相关系数法对获得的本征模式函数(IMF)进行筛选,剔除无意义的IMF分量;然后计算有效IMF的能量及能量比,构造故障特征向量;最后,根据待识别状态特征向量和已知标准状态故障特征向量的灰色相似关联度大小判断齿轮劣化故障类型。通过实验对所提方法进行了验证,结果表明,该方法能有效用于大型风力发电机齿轮常见的劣化故障诊断。

为了解决游梁抽油机横梁轴承座经常出现磨损、裂纹等问题，提出一种基于数字散斑相关法来检测的新方法。将横梁轴承座作为研究对象，首先，对游梁抽油机模型横梁轴承座散斑处理；然后，对XJTUDIC三维数字散斑动态应变测量系统进行标定，对抽油机模型进行动态检测。最后，将第一时刻状态定为基准状态，其他各个不同时刻状态与基准状态进行对比分析。建立抽油机模型在相同工况下对横梁轴承座进行有限元分析，将所得最大主应力、最大主应变与试验结果对比分析。试验得出通过数字散斑相关法对抽油机横梁轴承座动态检测可以精确、高效的得到其动态变化情况，该测试方法可以为抽油机整机动态检测提供重要参考依据。

随着我国的气候的变化，初步探讨极端天气下风力机叶片的性能变化对提高风力机的可靠性具有一定的指导意义。选取750kW风力机叶片为研究对象，叶片材料选用碳纤维，在ANASYSWorkbench中模拟极端高温下风力机叶片性能的变化。研究结果表明：碳纤维叶片极端高温下的等效应力、等效应变和位移和8月份平均最高温度下的相比分别增加了175％、180．7％和125．6％。这一结论将使在以后的叶片设计和生产中，积极考虑极端高温因素的影响。