在冷却机筒体上行与下行2种工况条件下对液压挡轮装置中的关键部件进行有限元仿真分析.介绍分析中所涉及的相关数值理论基础并叙述了仿真计算前的一些关键前处理工作研究了滑座主体与液压缸之间采用铰接后滑座和导向轴的受力及变形情况验证了装置改进后所取得的改良效果.

研制了一种凸缘断面型钢的多工位轧件尺寸在线测量系统 ,测量精度可达 0 .0 1mm。该系统用于型钢轧制的闭环尺寸控制 ,借助于带人工智能的控制软件 ,可以明显提高型钢轧制的尺寸精度。用于轧制 H2 0 0mm× 10 0 mm铅质模拟轧件时 ,轧件的腰部厚度尺寸偏差可以从标准要求的± 1.0 mm提高至± 0 .1mm之内。用于 60 kg/m重轨的冷定径精轧 ,轨高的尺寸偏差可从± 0 .5 mm提高至± 0 .

以LNG动力船舶为研究对象,利用热电联供技术,针对船舶在海洋航行的不利条件,为满足船舶冷、热、电的不同需求,设计出一种LNG动力船冷能梯级利用装置,并介绍了其工作原理及主要组成零部件。装置由LNG气化系统、冷能、冷量回收系统和烟气余热回收及生产系统三部分组成,实现冷能、热能梯级利用,夏季、冬季都可以同时提供冷、热、电。整套装置设计合理、工作可靠、资源利用率高,可以大幅减少对大气的污染。

采用Gleeble-2000热／力模拟试验机研究了FTSR薄板坯连铸连轧工艺轧制含Nb钢的铁素体相变行为。考虑热力学平衡温度、相变前奥氏体晶粒尺寸、冷却速度以及固溶Nb含量的影响，建立了热变形条件下奥氏体向铁素体相变实际转变温度（Ar3）模型，并与实测结果比较，两者吻合较好。

通过工业试验，研究了分段冷却工艺对C-Mn钢中板带状组织的影响，分析了带状组织的产生机理。研究结果表明：在相同的控制轧制工艺下，与空冷工艺相比，采用后段冷却为主的冷却工艺可使试验钢的带状组织由4级降至3级；采用前段冷却为主的冷却工艺可使试验钢的带状组织降至1．5级；随着前段冷却强度的增加，板材的带状组织减弱。

因中厚板层流冷却区域短，且电动调节阀具有磁滞特性，故很难应用反馈控制方式。为此开发了一种新的基于PLC的流量数据采集和流量调节方式。测试表明，该方法流量控制精度95％以上在±2％以内。

为了在高速采集时不丢失数据，在数据采集系统和CPU之间设置一个数据暂存区。介绍双口RAM的存储原理及其在数字系统中的应用。采用FPGA技术构造双口RAM。实现高速信号采集系统中的海量数据存储和时钟匹配。功能仿真验证该设计的正确性，该设计能减小电路设计的复杂性，增强设计的灵活性和资源的可配置性能．降低设计成本。缩短开发周期。

针对龙门五轴加工中心的结构特点,提出其可靠性试验的总体试验流程及方法。归纳了龙门五轴加工中心可靠性试验几何精度、位置精度、运动参数、典型试件加工的评定方法。设计了XY轴的加载试验、主轴的加载试验、空转加速试验。对某GMC2550型龙门五轴加工中心进行可靠性试验,利用试验数据计算其可靠性指标的平均故障间隔时间。

采用有限元分析方法，考虑钢丝层及机体接触情况，在预紧及工作状况下分别对液压压砖机进行定义和加载，获得各个状态下的应力情况．其结果可为判断主机结构的优劣提供依据。

利用光谱仪测得三种品牌共150个机油样本的光谱数据,再借助数据处理软件对原始光谱数据进行处理,处理后的数据先采用主成分分析法对机油品种进行定性分类,然后利用小波变换技术提取光谱特征信息,把光谱特征信息作为人工神经网络的输入建立机油品种识别模型,对机油品种进行定量鉴别。从每种机油50个样本共计150个样本中随机抽取120个样本（每种40个样本）用来建立神经网络模型,剩下的30个机油样本用于预测。品种识别准确率达到100%。说明本文提出的方法具有很好的分类和鉴别作用,为机油的品种鉴别提供了一种新方法。