垂直降膜式吸收机内布液器的实验研究
吸收式热泵技术由于能有效利用低势热能而节约高品位的电能,已经成为一项重要的节能技术。吸收器是吸收式热泵的最重要的部件,其性能主要取决于换热管的传热与传质系数,而传热管表面液体降膜状态对传热和传质系数将产生直接影响。布液器是实现液体降膜的关键部件,而目前国内外鲜有相关研究。针对这种现状,共试制了四种规格的布液器样品,针对Φ19和Φ25的紫铜光管与强化换热管进行了管外垂直降膜布液实验,得到了各种布液器布液流量与静液柱高度关系的实验数据,并且拟合了布液器的流量系数与雷诺数的函数关系。根据实验结果提出了优化布液的方法,并用于指导热泵机组的设计。优化后的布液器已经被成功应用于国内首台供热量为1.3MW垂直降膜式吸收式热泵机组样机。
浮点遗传算法在工件圆弧半径测量中的应用
将浮点遗传算法应用于工件圆弧半径测量.采用算术交叉算子建立了冲头凹面圆弧半径的目标函数和FAG数学模型,通过遗传算法获得了圆弧半径及公差的全局最优解,并给出了计算实例.
大型智能PC构件自动化生产线简介
根据混凝土工厂化生产的需要,阐述了大型智能PC构件生产线的组成部分、工艺过程和技术重点;分析了该生产线中蕴含的微观物流、信息采集、分布式控制及多智能体的协同过程,总结了PC构件生产线的优点和技术创新突破点,可为大型智能PC构件全自动生产线的研制提供理论基础和技术依据。
公路风吹雪流场测定及仿真分析
以全路堑横断面风吹雪的野外观测为例,介绍了公路风吹雪的流场风速观测方法;结合实地观测数据和仿真计算模拟结果,定量分析了全路堑横断面的流场分布特性、风吹雪运动特性、路面积雪形成过程以及雪害形成的主要影响因素。为其它断面形式下的公路风吹雪野外观测和形成过程分析提供了可借鉴经验,同时也为公路风吹雪雪害的防治提供了一定的理论依据。
时速250 km动车组设备舱裙板气动载荷线路测试分析
为制定时速250 km速度等级动车组设备舱裙板气动载荷谱,通过对实际运行中的时速250 km等级动车组设备舱裙板气动载荷开展线路测试研究,并将全线所有列车通过隧道、列车明线交会工况集中起来统计分析,得出了设备舱裙板各测点内外压差的最大值、最小值和峰峰值的统计分布规律.经分析,列车隧道通过、隧道交会、明线交会时,设备舱裙板各点绝对压力的有不同特征;设备舱裙板气动载荷压差峰峰值最大不超过1500 Pa,该值可作为时速250 km速度等级列车设备舱裙板静强度载荷设计输入参考值;压差峰峰值主要集中在1000 Pa左右,该值可以作为时速250 km等级动车组设备舱裙板气动载荷疲劳设计输入参考值.
液压挖掘机工作装置的动力学建模与分析
以液压挖掘机工作装置为研究对象,建立其运动学和动力学理论模型。采用多体机械系统仿真软件对工作装置进行运动学和动力学仿真分析,得到各杆件之间铰接点的位移与速度曲线,以及各杆件上各铰接点的受力变化曲线。通过分析铰接点的受力变化曲线,得出各铰接点的受力变化规律,为液压挖掘机工作装置的设计和研究提供理论依据,对提升挖掘机的工作效能和可靠性具有实际意义。
双滚刀岩石综合试验台分析与破岩试验研究
双滚刀岩石试验台可以进行刀间距、贯入度等参数对滚刀破岩效率影响的试验,为掘进机刀盘滚刀的布置提供设计依据。设计了可调整刀间距的高速双滚刀岩石综合试验台并进行了受力和模态的有限元分析,并利用试验台对普通花岗岩进行了滚压试验。结果表明:经有限元分析试验台的应力小于制造材料的许用应力,分析了试验台振型及振动频率和振幅;岩石滚压试验表明试验台在强度和振动方面满足使用要求;通过普通花岗岩的破岩试验测得破岩力及支撑框架振动幅值,所设计的试验台滚压花岗岩具有良好的使用效果,满足工程研究及使用。
基于传热势容耗散极值定理的室内温度场优化
根据传热势容耗散函数,利用变分原理在给定条件下对耗散函数求极值,获得场协同方程,求解场协同方程获得室内最佳流场。研究发现,流场优化之后室内流体温度分布更为均匀;传热势容耗散增大,对流换热能力减弱,室内的平均温度升高,但流场的扰动更加剧烈,冷热流体混合更趋于均匀,室内流体温差减小;进口风速提高,虽然可以提高进口冷空气和室内热空气的对流传热系数,带走更多热量,使室内流体的平均温度降低,但进口冷空气对室内热空气的稀释作用也会增强,导致室内热空气的温度梯度减小,换热能力减弱,所以进口风速应合理选择。
基于改进MF-DFA和SSM-FCM的液压泵退化状态识别方法
针对液压泵振动信号通常具有非线性强和信噪比低的特点,提出了一种基于改进多重分形去趋势波动分析(MF-DFA)和半监督马氏距离模糊C均值(SSM-FCM)的液压泵退化状态识别方法。该方法首先引入滑动窗口技术改进传统MF-DFA方法在时间序列数据分割过程中存在的不足,提高MF-DFA方法的计算精度;然后利用改进MF-DFA方法计算液压泵多重分形谱参数,并分析了不同分形谱参数对液压泵退化状态的反映能力,选取奇异指数α_0和广义Hurst指数波动均值Δh(q)作为退化特征量;最后利用半监督马氏距离模糊C均值方法实现了液压泵退化状态识别,并以液压泵实测数据为例验证本文所提方法的有效性。
一种基于WMUWD的液压泵振动信号预处理方法
针对轴向柱塞液压泵故障引起的振动信号非线性强、故障信息湮灭在噪声干扰的问题,提出一种基于加权形态非抽样小波分解(WMUWD)的振动信号预处理方法。首先,在形态非抽样小波分解的一般框架下,提出WMUWD方法,利用特征能量因子表征形态非抽样各分解层近似信号对故障特征的贡献量,并以此为依据进行加权融合,以提高有用信息比重,便于特征提取;在此基础上,对WMUWD方法的初始参数设置进行了分析,给出了一套比较系统的优选组合方法;最后,利用仿真信号以及液压泵实测振动信号验证了该方法的有效性。












