本文介绍了二进正交小波变换的快速算法在基于小波变换的组合滤波器中的应用.该组合滤波器被用于抑制捷联式惯性寻北仪中的周期性噪声和随机干扰.通过对现场采样数据的仿真分析,说明该组合滤波器与普通矩形窗滤波器相比,能更好地抑制动态干扰对寻北结果的影响.

传统的不分离两相流流量计计算流量一般受干扰较多，误差较大，而小波网络是数据预测的有力手段。依据多分辨分析理论，建立由正交小波函数和正交尺度函数作为神经网络的激励函数的自适应正交小波网络，给出小波网络的分层、递阶学习算法，并结合测量信号特征，讨论了如何选取小波基函数，最后基于Matlab语言，实现了两相流流量的预测。

涡街信号是1种单一频率的正弦信号,但是实际现场环境下涡街流量计产生的涡街信号由于易受到管道振动和流场扰动等干扰因素的影响,现场测量精度无法保证,尤其是低流速很难测量。提出用dmey小波阈值去噪对信号进行处理的方法来扩展测量下限;提出1种改进的阈值去噪算法,仿真和分析表明该去噪算法对涡街信号从噪声中提取的效果良好。

基于固体火箭发动机绝热层超声C扫描粘接检测时高分辨率探头检测易受噪声干扰、低分辨率探头检测精度不高的矛盾,提出了将两种不同分辨率探头检测图像融合的方法,讨论了利用二维小波多分辨率分析法进行图像融合的步骤与算法,并将其用于实际检测的粘接图像的处理,实验表明采用所提出的方法完全可以获得高分辨率、高信噪比的粘接检测图像.

小波变换具有良好的时--频局部性,是分析奇异信号的重要方法.定点DSP在工程中的应用十分普遍,具有低成本,高性能的特点.利用DSP实现小波变换可以满足工程是实时性的要求.文中简要介绍了小波变换理论及算法,并结合TI公司的16位定点DSP说明算法的实现.