传统的不分离两相流流量计计算流量一般受干扰较多，误差较大，而小波网络是数据预测的有力手段。依据多分辨分析理论，建立由正交小波函数和正交尺度函数作为神经网络的激励函数的自适应正交小波网络，给出小波网络的分层、递阶学习算法，并结合测量信号特征，讨论了如何选取小波基函数，最后基于Matlab语言，实现了两相流流量的预测。

针对西部和海上油气田开采过程中客观条件的限制，设计了一种两相流计量系统二次仪表，代替计算机进行数据采集和处理，实现在线实时计量。该系统选用DSP作为核心处理器，数据采集采用双缓冲的DMA传输，并利用在系统编程技术和DSP自举引导实现了系统的独立运行。实验证明该仪表具有性能高、功耗低、体积小等优点。