在广义声发射检测理论和盲信号处理理论相结合的基础上,在假设两泄漏信号统计独立及检测噪声与信号统计独立的前提下,提出了一种基于双谱的管道两点泄漏定位方法,该方法在理论上可定位已经存在或正在发生的泄漏事故.依据该模型,按照独立信号双谱的特性,建立了两检测系统输出的自双谱和互双谱组成的方程组,巧妙地利用双谱域中的两条直线上的双谱值,推导了两泄漏点的定位理论公式.在双谱估计中,采用直接法和Han-ning-Poisson组合二维窗估计了观测序列的双谱值.在实验基础上,验证了该公式的正确性及该方法在工程上的可行性.实验结果表明对于城市地下燃气管网,在0.01~0.09 MPa压力范围内,检测距离为28.6 m的情况下,定位绝对误差小于1.5 m.

供水管道发生泄漏时,泄漏噪声在管道内的水中传播,由于流固耦合作用引起管壁的径向振动.选择合适的压电式加速度计,并正确地安装在管道上,可以检测到微弱的管壁振动.将2个压电式加速度计放在漏点两侧的管道暴露点上,用相关分析的方法得到泄漏噪声到达2个传感器的时间差,根据时间延迟、泄漏噪声传播速度和2个传感器距离之间的关系估计泄漏的位置,相对误差在5%以内,与人工听漏相比,提高了定位的效率.

介绍了一种泄漏检测定位系统，采用低温压缩空气作为测试介质并利用红外热成像技术对泄漏点进行定位。通过采集被测对象充气前后的红外热像图，对其进行去噪、非均匀性校正以及对比度增强等预处理，进而利用局部熵差算法确定泄漏位置。系统采用LabVIEW和NI VisioN软件平台搭建，实验结果表明，该系统能够准确、快速地实现泄漏检测及定位，运行效果良好。

传统的负压波法无法对已有的管道稳态泄漏进行检测，该文提出了一种新型的气体管道泄漏检测与定位技术，通过在管道末端主动施加外部扰动，分析管道系统在此扰动信号作用下的瞬态流动，以时间序列神经网络建立管道系统的泄漏检测模型，并通过实验对该方法进行了验证。该方法无需实时监控，只在需要时进行检测，具有很强的主动性，可减少漏报。