针对神经网络初始结构的设定依赖于工作者的经验、自适应能力较差等问题,提出一种基于半监督学习(SSL)算法的动态神经网络结构设计方法。该方法采用半监督学习方法利用已标记样例和无标记样例对神经网络进行训练,得到一个性能较为完善的初始网络结构,之后采用全局敏感度分析法(GSA)对网络隐层神经元输出权值进行分析,判断隐层神经元对网络输出的影响程度,即其敏感度值大小,适时地删减敏感度值很小的神经元或增加敏感度值较大的神经元,实现动态神经网络结构的优化设计,并给出了网络结构变化过程中收敛性的证明。理论分析和Matlab仿真实验表明,基于SSL算法的神经网络隐层神经元会随训练时间而改变,实现了网络结构动态设计。在液压厚度自动控制(AGC)系统应用中,大约在160 s时系统输出达到稳定,输出误差大约为0.03 mm,与监督学习(SL)方法和无...

摘要：针对CCD技术应用中图像数据量大和图像实时处理的需求，提出了一种基于PCI总线的CCD数字相机实时采集系统的设计方法。系统采用高速PCI接口芯片，结合FIFO和CPLD逻辑电路，实现了CCD相机与PCI总线间的高速数据实时传输，很好地解决了计算机与外部设备进行高速、大数据量数据传输的难题。

腹膜透析机是治疗急性肾衰、慢性肾衰和尿毒症的医疗设备。作者研制的腹透机采用１６位单片机控制，可实现透析液的恒温控制、定时定量供液、定时排液。透析液完、液温超限、排液不畅等自动声、光报警。尤其适用于家庭透析。

为了实现图像引导放疗与功能成像结合的功能图像引导放疗,研究运用图像引导放疗中的锥束CT影像设备进行CT灌注成像的可能性。为了解决锥束CT不能快速成像,进而不能获取准确的体素时间密度曲线（IDC）的问题,提出了一种基于投影数据的体素密度建模方法。首先,运用计算机仿真技术模拟出锥束CT投影数据;然后,对各体素密度值进行数学建模;最后,利用计算机最优化值求解技术,编程实现模型具体参数的计算。实验证明,该模型得到的TDC和DCE-CT实测获得的TDC有很高的吻合度。该模型实现图像引导放疗中的锥束CT灌注成像是可行的。

设计一种基于S3C6410和WinCE6．0的12导联心电图机系统。该系统主要由心电信号采集、放大、滤波和转换的前端处理模块，基于S3C6410的嵌入式控制和显示系统模块，心电图打印模块以及网络传输模块组成。该系统以VS2005为工具，采用WinCE6．0所支持的多线程、TCP／IP通信和WIFI无线通信等技术，实现了对心电数据的实时采集、显示、打印、保存和网络传输等功能。该系统具有便携式、界面友好、易操作等特点。

针对锥形三通管展开过程较复杂、现有的技术还无法实现其展开图的自动绘制的情况,运用形数结合的思想,提出了通用的两斜交圆锥精确展开的解析放样算法。首先通过该算法建立了轴线斜交的两圆锥表面的数学模型,推导出相贯线方程,并利用SolidWorks二次开发技术建立了相贯线空间模型,由此对相贯线方程正确性进行了验证;其次应用展开原理建立了空间曲线的展平曲线方程,最后使用VB编程在SolidWorks实现了斜交锥形三通管参数化展开图的自动绘制。实例运行结果及有关数据表明该算法运算速度快,精度高,通用性强,可用于多种钣金类零件的展开图绘制,方便了钣金类零件的制造。

通过对MPEG-4视频编码关键技术及原理的分析,利用MPEG-4视频技术实时、高效无线视频传输的特性,开发、设计并实现了基于JMF技术、应用于智能化社区的视频医疗系统.在视频医疗系统中,由JMF提供一个统一的架构和通信协议来管理基于时间媒体的获取、处理和传输.采用实时传输协议/实时传输控制协议(RTP/RTCP)很好的保证了视频传输过程中的实时性,并在JMF中引入了MPEG-4压缩算法插件进行视频压缩.MPEG-4压缩算法压缩比高,并且具有良好的网络适应性.

针对扑翼飞行器面向控制建模时无法直接测量气动参数并精确建立气动模型的问题,传统BP网络辨识法依据扑翼飞行器试飞数据,使用BP网络计算当前气动参数,再结合扑翼飞行器动力学模型计算其飞行状态,与试飞数据比较后,将误差经扑翼飞行器动力学模型反向传播至BP网络来更新网络参数。实验表明传统方法计算精度较低,且动力学模型复杂度高,存在梯度消失问题,为此提出一种基于双BP神经网络的气动参数辨识方法。该方法首先采用一个BP网络对扑翼飞行器动力学模型进行逆向辨识,为后续气动参数辨识提供理想网络计算模型,再结合批量随机梯度下降法用另一BP网络将扑翼飞行器柔性等非线性因素综合到待辨识气动模型中,实现扑翼飞行器气动参数辨识。实验结果表明所提双BP神经网络法在辨识精度、模型复杂度和模型训练时间等方面均优于传统BP网络法...

随着互联网技术的飞速发展,传统拍卖正逐渐转变为电子拍卖,其中隐私保护越来越受到关注。针对当前电子投标拍卖系统中出现的问题,如竞买人隐私存在被泄露的风险、第三方拍卖中心的费用昂贵、第三方拍卖中心可能与竞买人勾结等,提出一种基于区块链智能合约技术的密封式投标拍卖方案。该方案充分利用区块链的去中心化、防篡改和可信赖性等特征构建了一个无第三方的拍卖环境,并通过区块链上的安全保证金策略约束竞买人的行为,从而提高密封式电子拍卖的安全性。同时该方案利用Pedersen承诺保护竞买人的竞拍价格不被泄露,并通过Bulletproofs零知识证明协议验证中标价格的正确性。安全性分析和实验结果表明,提出的拍卖方案满足安全性要求,各个阶段的时间消耗均在可接受范围内,满足日常拍卖要求。

本文介绍了工业控制计算机在快速锻造液压的液压控制系统中的应用，采用两台工业控制计算机对快速锻造液压机组液压系统的开关阀和比例流量阀实现控制，同时，利用计算机的强大计算能力和图形显示功能，将压机的位移、操作机的位移和夹钳转角以及液压系统各点的压力和油温实时地通过显示显示出来。通过计算机的重复学习实现了压机移补偿控制。