采用开关式电磁阀的电液伺服系统具有价廉、可靠及节能等一系列优点,近年来受到人们越来越多的重视。该控制系统要求一种响应快的电磁阀作为控制元件。本文分析了阀的工作过程,探讨了提高电磁换向阀快速性的途径,并介绍了目前国内外一些新型快速电磁阀的结构及驱动电路。

为了量化分析液压缸的节能设计,以其全生命周期的能源消耗为研究对象,将生命周期和模块化分析相结合,根据可拓学原理构建液压缸拓扑结构,提出了节能设计元的概念,综合考虑其成本、环境、效率3项指标,逐级进行节能设计元的分析和评价,得出最优的节能设计方案。结果表明,该方法能够准确地评价各级节能设计元的综合指标,并有效地控制其能源消耗。最后以某型号液压缸零部件加工阶段中结构模块的缸筒为例,验证了该方法的可行性和实用性。

为了预测变速箱总成密封质量,提高一次装配合格率,提出一种灰关联分析和遗传算法-BP神经网络的预测模型。应用灰关联分析方法,计算各装配工艺参数的灰关联度,确定影响变速箱总成密封质量的关键装配工艺参数。建立基于遗传算法GA的BP神经网络预测模型,对M型变速箱装配总成泄漏值进行预测。几种预测方法结果表明,本文提出的预测方法获得的预测值平均相对误差最小,约为5.67%,验证了该预测方法的有效性。

以系统布置设计的理论综合相互关系与实际综合相互关系之间的误差最小为目标,利用遗传算法求解具体的平面布置方案,并以可视化方式输出结果,对于中等规模的工厂总平面布局可获得满意的结果,弥补了传统系统布置设计法的众多不足之处,同时结合某液压转向器厂的案例对该方法初步的具体实施及有效性作了相关探讨.