为了在超声检测中排除噪声干扰，从强噪声背景中提取弱回波信号，利用小波变换技术从超声探测信号中提取弱缺陷回波信号，建立了超声缺陷回波的数学模型，并进行了仿真实验，其特有的“变焦距”特性使得小波分析在时域和频域中具有良好的分析能力。结果表明，利用小波变换方法能够很好地抑制噪声，提高信噪比，提取强噪声背景中的弱回波信号，且该方法原理简单，易于实现，在工程上有较高的应用价值。

为了解决某些旋转机械转子振动会发生随机突变的问题，以超重力机为例，根据其动力学特性和用户实际使用时的振动幅值、相位变化数据，计算其可承受的最大不平衡量，以此为依据，根据液体“自衡”原理设计连续注排液式平衡头，实现了超重力机转子振动模拟和在线消除。模拟试验研究结果证明，应用连续注排液式平衡头的自动平衡系统可以有效地降低转子的振动，提高设备的稳定性，延长其生产周期。这些数据为此系统应用到超重力机和其他旋转机械提供了参考和依据。

根据顶板离层的测量原理，结合现场实际，采用以磁性开关为基础的磁编码直线绝对位置传感器，实现顶板下沉量的非接触测量，采用MSP430超低功耗单片机实现了顶板下沉量的处理、显示、报警及M-BUS通讯功能。通过优化设计，降低了顶板离层仪的功耗，可用二线式通信电缆在完成网络通信的同时实现多传感器供电功能，利用M—BUS总线构成离层仪网络，组网简单，安装方便，并可利用矿井现有的安全监控网络在地面生产指挥中心对矿井巷道顶板离层状态进行实时监测，实现了顶板离层监测的网络化和自动化。

由于动态扭矩测量缺乏较为准确的校定设备，研制了非接触式变频变幅动态扭矩加载器，采用振动的反问题方法进行校定。从多通道光电编码器实时采集的扭振系统的瞬时角位移、角速度和角加速度的值，代入相应数学模型，间接求得动态扭矩的瞬时值。校定实验证明，此方法是可行的。本加载器具有在线施加变频变幅动态扭矩并实时记录数据的特点，所加扭矩为非接触且加载精度不受加载器温度变化和磁饱和程度的影响，是在线校准扭矩传感器动态特性的较理想设备。

为了克服传统的加速度计动态测试方法的不足,提出了一种借助于静电力来获得加速度计动态特性的方法,对这种方法进行了理论分析和试验研究,给出了利用该方法得到的加速度计频率特性曲线,并与在标准振动台上得到的结果进行了比较,结果表明其误差小于1.9%.

为了给实际工程中并列双幅变截面箱梁的气动升力取值提供参考,针对不同高宽比的双幅箱梁,通过刚性模型测压风洞试验,测试了多个不同风攻角和间距时双幅箱梁的升力系数,并与单幅箱梁的升力系数进行了对比分析。引入干扰因子对下游箱梁的干扰效应进行定量表示。研究结果表明与单幅箱梁相比,上游箱梁的气动升力变化不大,下游箱梁的气动升力变化显著;在大多数正向风攻角下,下游箱梁气动升力的干扰效应表现为明显的减小效应;在负向风攻角下,气动干扰使下游箱梁承受向下的升力,升力值随着风攻角的增大而增大,随着间距和箱梁高宽比的减小而增大。

为了研究磁流变液(magnetorheological fluid,简称MRF)在高剪切率应用场合的流变特性,设计了一种基于流动模式的MRF流变特性测试装置。利用平行板模型得到了MRF的性能参数关于阻尼通道的结构参数、压力梯度的解析解,并分析了流体的流态变化,为高剪切率条件下MRF流变特性的测试提供了理论依据。通过实验得到了阻尼通道中磁感应强度与励磁电流的关系,分析并排除了MRF流变特性测试的影响因素。最后,使用该装置对本研究小组配置的MRF试样进行了测试。结果表明,MRF的剪切屈服强度随活塞速度的增大而减小,设计的流变测试装置的剪切率可达到2.5×105/s,能满足高剪切率条件下MRF流变性能测试的特殊要求。

设计了一种基于圆盘挤压模式磁流变悬置,利用试验方法得出了不同激励频率条件下磁流变悬置的循环耗散功与励磁电流的关系。利用磁流变悬置,建立了发动机振动半主动控制的研究模型。提出了一种模糊控制方法,利用转速、加速度和动态拉压力传感器,借助美国国家仪器公司的数据采集和实时控制器,构建了发动机隔振模糊控制试验系统,并开展了怠速和常用工况条件下的发动机振动隔离控制试验研究。研究结果表明,与橡胶悬置相比,基于磁流变悬置的模糊控制系统,能够降低发动机动态激振力传递到支承,并且低转速条件下的振动隔离效果优于高转速条件下的。

针对经验模态分解（empirical mode decomposition,简称EMD）中的端点效应问题,在研究总结了现有端点效应抑制方法的基础上,提出一种新的方法——基于支持向量机（support vector machine,简称SVM）延拓和窗函数相结合的方法,弥补了SVM延拓依然找不到端点以及窗函数会改变原始信号的缺点。首先,采用SVM对原始信号两端分别进行延拓,将延拓后的数据进行加窗处理（中间加矩形窗,延拓数据加海明窗）;然后,利用EMD方法对加窗后的信号进行分解,得到若干个内禀模态函数（intrinsic mode function,简称IMF）;最后,将IMF分量的两端延拓部分去掉,以此来达到抑制端点效应的目的。以正交性为量化评价指标,对比分析了不同方法的性能,通过仿真和实验结果表明,该方法可以更好地抑制端点效应的发生。

针对滚动轴承振动信号降噪处理时如何保证信号边缘信息完整性的问题,提出将互补集合经验模态分解（complementary ensemble empirical mode decomposition,简称CEEMD）与小波半软阈值相结合的信号降噪方法,对滚动轴承故障高频振动信号进行降噪处理。首先,采用CEEMD方法对故障振动信号进行分解,针对信号特点自适应获取不同频段模态分量;其次,将对包含噪声污染的高频信号模态分量进行相关性分析,得到含噪成分较高的高频模态分量,进一步采用小波半软阈值进行降噪处理;最后,将降噪后的模态分量同残余分量进行信号重构,完成降噪过程。分析结果表明,相对于传统小波阈值降噪和CEEMD强制降噪方法,提出的方法能够有效去除高频信号的噪声,且最大程度地保证了原始信号的完整性,降噪效果更好。