通过机-电-液联合仿真等技术手段,构建了基于AMESim和MATLAB软件构建故障诊断数字仿真验证系统,实现机电液系统的故障模拟、注入与诊断仿真功能;并以某典型液压举升回路系统为对象,完成故障模式及诊断方法的研究,建立仿真模型、完成故障注入和诊断过程的演示验证;结果表明,该仿真系统可应用于类似系统、不同工况、不同故障模式的故障注入与故障诊断仿真,极大程度上提高了液压系统的可靠性的设计。

为了能够在不破坏系统现有内部结构的前提下,给机械液压系统的维修工作提供有效数据参考,提出基于优化故障树模型的机械液压系统原位检测方法;考虑机械液压系统的组成结构,模拟机械液压系统运行过程,设置机械液压系统原位检测测点;在测点位置上采集系统运行数据,利用构建的优化故障树判断当前机械液压系统是否处于故障状态,针对故障状态下的机械液压系统,计算流量、液压泄漏量等参数,得出机械液压系统的原位检测结果;通过性能测试实验得出结论:与传统检测方法相比,优化设计方法在液压值、液压油流量和泄漏量三个方面的参数检测误差分别有不同程度的降低,且检测过程对系统的不良影响更低,这表明优化设计方法具有更高的检测性能。

距离是在不同场合和控制中经常需要检测的一个参数，人们一直都在研究和探讨实现距离测量的最佳方法；介绍了一个基于STC89C52单片机的超声波测距系统，该系统包括超声波发射电路、接收电路、温度补偿电路、显示电路和相应的软件，通过硬件设计和软件编程来实现测距的功能；与传统的测距方法相比，该系统设计了温度补偿电路，从而消除了环境温度对声速的影响，试验和误差分析显示其最大量程为6m，误差被限制在允许的范围内；实际应用结果表明，该测距系统运行稳定可靠，测量精度高，所以，所用的技术和方法具有一定的实用性和推广价值。

介绍了红外相机CASCAM的电动系统设计.系统采用AT90S8515单片机和TA8435集成芯片组成驱动电路的核心,通过电机选择电路和位置反馈电路实现对步进电机的选择驱动和定位、复位.系统采用MAXIM232芯片实现单片机和上位机之间的串行通讯.系统软件以汇编语言编制,并给出了系统程序框图.经实验验证,该系统运行可靠,达到了设计要求.

在基于频率测量的湿度仪测量电路中,采用多基准源实时自校正,通过对多基准源信息的数据处理,将测量电路的整体精度、稳定性转换为基准源的精度、稳定性.此外,采用硬件同步方法消除了频率计算时由于计数器和定时器不同步而引起的计数固有误差,从而提高了计算精度.实际测试结果表明,设计产品各项指标达到预计要求,目前已进入批量生产.

针对传统热电偶测温中的若干问题，设计了基于虚拟仪器和USB技术的测温系统；热电偶和AD590测量热端和冷端温度，USB采集卡实现信号的转换和传输；上位机软件利用LabVIEW编制，实现数字滤波、非线性和冷端补偿、生成统计直方图等功能；在0～200℃范围进行了实验，系统非线性误差为0．8％，对于同一温度点，顺测和回测的最大误差为0．6℃；这表明系统能够实现高精度实时补偿、重复性较好、结构简单、界面良好，可以满足工业测试的需要。

绝对辐射计以入射光和电功率加热交替定标的方式来测量光辐照度，探测器对温度变化的响应速度（由时间常数确定），探测器所能检测的最小辐照度等都是绝对辐射计的重要参数，这些参数是评定探测器质量优劣的标准，也是影响绝对辐射计测量结果的重要因素。用新的电子学系统，在自测试过程中，通过加热丝的低功率加热和高功率加热两个阶段的测试，分析计算得出了探测器的时间常数、响应度、噪声、最小可探测辐照度和测量灵敏度等指标，结果表明探测器的时间常数为11．24s，响应度为3．2145×10^-3，测量灵敏度为0．0700Wm^-2，各参数满足绝对辐射计测量太阳辐照度的要求。

介绍了使用CAN现场总线独立控制器SAJ1000和总线收发器PCA82C250及热偶信号调理专用芯片AD595设计智能温度采集模块的方法;该温度采集模块不再需要冷端补偿、调零、电压放大和线性化等繁琐的工作，并可以直接测量热电偶输出的mV级电压信号；经调试，该模块已稳定可靠地用于实验室过程温度的测量中。

分析了烘道烘干温度及时间对涂漆零部件漆膜质量的影响，为保证烘道内工件处于最佳的烘干条件，提出了一种在虚拟仪器平台下的烘道高精度多路温度自动测试系统；根据铂电阻传感器的非线性特征，介绍了相应的温度信号调理电路和LabVIEW虚拟仪器软件平台设计；该方案采用新型的比率法测温电路结合软件计算，可实现测温系统的线性化校正与零值的自动校准，具有一定的扩展性和通用性；测量结果表明，系统测试精度高，运行稳定，有助于涂漆零部件产品质量的提升。

海洋浮标压力传感器结构复杂,长期受到海水侵蚀,传感器的测量误差问题频繁出现;采用时间序列分析方法建立了针对浮标压力测量误差的数学模型;首先采用游程检验法检验序列的平稳性,然后依据自相关函数和偏自相关函数的统计特性确定序列为自回归滑动平均混合模型,使用AIC准则和最小二乘法确定为ARMA（9,12）模型,最后通过MATLAB软件对浮标压力测量误差数据模型进行参数估计和适应性检验;结果表明,ARMA（9,12）模型是一种非常理想的数学模型,能够应用解决浮标压力测量误差的问题。