超声速/高超声速飞行器气动力快速估算平台设计及应用
超声速/高超声速飞行器气动力快速估算是飞行器初步设计阶段性能评估及设计优化的关键技术之一,气动力快速估算要求达到计算精度和计算速度的平衡。基于机理性的理论和工程模型建立了超声速/高超声速飞行器气动力快速估算平台。使用流线追踪方法和面元法来计算飞行器表面任意点的流动速度矢量,并调用算法数据库计算飞行器所承受的压力和摩擦力。结果表明,快速估算平台和CFD以及实验数据有较好的吻合性,基于流线的计算方法有很好的迎角适应性,算法模型符合快速估算的要求。相比于CFD,快速估算平台有更快的计算速度;相比于实验,快速估算平台有更大的适用范围。通过简单的飞行动力学仿真,验证了快速估算平台和弹道计算平台的协同仿真能力。
基于多元样条函数的变体飞机非对称气动力建模
针对变体飞机在变形过程中气动参数变化剧烈,气动数据模型复杂、高阶且含有强非线性这些特性,提出了一种采用多元样条函数对变体飞机气动参数进行建模和估计的方法,解决了变体飞机非对称变形过程的气动力建模问题。首先给出了基于多元样条函数模型结构的变体飞机气动系数模型,该模型能够描述任意对称和非对称的气动力情况;然后详细介绍了多元单形样条函数参数估计流程并推导了具体公式;最后通过误差分析确定了最终模型结构,并通过坐标转换得到总体坐标系中的气动参数多项式模型。结果表明,该方法无需预知变形相关的气动参数具体模型结构,能够得到准确描述任意对称和非对称变形状态下的变体飞机气动力模型。
振荡三角翼非定常气动特性的数值模拟
以欧拉方程为基础,采用有限体积方法,建立了用于非定常流动模拟研究的计算方法。文中引用了变系数的残值光顺方法,在保证原求解方程二阶精度的前提下,使得计算效率提高了近10倍。民建立的方法对绕尖锐前缘三角翼作大振幅振荡的非定常旋涡流动进行了模拟计算,收到了良好的计算效果。
KFR70-LW/Bd空调器室外机组流场试验分析
首次介绍了采用热线风速仪测量分体式房间空调器室外机组内外流场的方法和流场测试结果。以KFR70-LW/Bd某型空调器室外机组为测试对象进行了流场分布测试。根据测试数据,详细分析了风扇进、出口的气流速度的分布,为空调器室外机组换热器的性能研究、提高制冷效率、降低气动噪声提供了有效的技术支持。
神经网络BP算法在有源消声中的应用
为了克服传统自适应有源消声算法在应用中稳定性方面的不足,尝试将神经网络反向传播(BP算法应用于有源消声技术。文中建立了基于B 法的自适应有源消声(AANG-BP)模型并给出该算法的递推公式。利用TMS320C25开发板实现了该算法功能。在半消声室中进行了单频和100Hz带宽的消声实验,仅利用单个次级源结构便获得较好的消声效果。实验证明,基于BP算法的消声系统具有良好的稳定性。
双模态耦合系统的振动耗能特性研究
以固有频率处于1/3倍频程内的一个双振子耦合系统为例,研究了双模态耦合系统的振动耗能特性,通过分别改变激励外力的频率和幅度,振子的基本特性,耦合元素特性等诸要素,对系统损耗因子进行了分析,研究发现,耦合系统的损耗因子总是介于两个模态损耗因子之间,并且这两个模态一个从振动能量的角度占主导地位,而另一个从能量损耗的角度占主导地位,系统的损耗因子是两者平衡的结果。
双基地声纳目标特性实验研究
为了解双基地声纳目标强度特性及目标回波信号结构,用高逼真度模型进行了实验研究,找出了目标强度与声波入射方位角及分置角的关系,得出了在接收方向上获取最大目标强度值时入射角与分置角应满足的条件,这将对收发分置系统双基地的配置有重要价值。
飞机舱室内噪声预测及软件开发
应用面向对象及可视化技术,开发了一套飞机舱室内的噪声预测软件.该软件利用统计能量法对整个飞机及其所处环境进行子结构划分、功率流分析及外部激励处理,研究了飞机壁板的隔声量及其内部声场分布,为用户提供操作简单的界面,初始参数选择灵活,分析结果可为飞机舱室降噪提供依据,后处理直观明了.
Terfenol棒的磁致伸缩等效电路
在推导Terfenol磁致伸缩棒工作的等效电路时,考虑了其一道构成闭合磁路的外部材料。研究表明:外部磁路材料在等效电路中的作用相当于在电路两端并联一个电感,选择高磁导率的材料作为外部磁路材料,可忽略它带来的电感影响,有利于减小漏磁损耗。
面向人机交互的机器人变刚度柔性驱动器设计与分析
针对传统的高刚性机器人已无法满足人机交互安全性和复杂环境自适应性的不足之处,利用磁流变液的磁流变效应,提出并设计了一种新型的用于机器人关节的变刚度柔性驱动器。详述了柔性关节驱动原理,设计了驱动器的结构并进行力学分析,同时利用磁场仿真软件Maxwell进行驱动器的磁场分析。最后对驱动器性能进行仿真分析和实验验证,对比分析结果表明该驱动器具有结构简单、易于控制、更宽的主动变刚度调节范围的特点,并且能够吸收振动或者冲击带来的能量,提高了机器人的关节输出能力。












