基于多元非线性回归模型的高强混凝土强度预测研究

简介

为准确预测高强混凝土(HSC)的强度变化规律,调研收集了225组HSC配合比及其28 d强度数据,对统计变量进行Spearman相关性分析,并基于enter法建立了不同胶凝体系HSC的28 d强度与配合比之间的多元非线性回归模型。分析了不同模型预测值与实际值的散点图、残差图数据分布情况,并结合拟合优度指标和相对误差指标对模型进行了评价。结果表明:硅灰掺量、水胶比、胶凝材料总量和减水剂掺量对HSC的28 d强度影响效果显著,影响程度依次递减,P值均小于0.01;3种胶凝体系HSC强度回归模型的回归效果和预测精度均能满足预测要求。基于本文模型,可通过原材料配合比分别对C-F-Si-G四元胶凝体系、C-F-G三元胶凝体系和C-F二元胶凝体系HSC的28 d抗压强度进行预测。