基于多源数据融合的千斤顶液压系统故障检测

简介

为提高千斤顶液压系统故障检测的准确率,提出基于多源数据融合的千斤顶液压系统故障检测方法,并结合长短期记忆网络,提升多源数据融合技术的检测性能。试验结果表明当迭代次数为600次时,改进多源数据融合故障检测模型就可以得到较好的故障检测效果;故障越严重,检测精度越高,马达漏油故障的检测精度高达99.4%;在4种算法中,改进多源数据融合模型的故障检测准确率最高,在训练集上为98.72%,在测试集上为98.54%。