基于HMM-SVM模型的捣固车液压系统故障诊断方法

简介

针对捣固车在工作过程中易出现液压系统故障的问题,提出采用隐马尔科夫(HMM)优化支持向量机(SVM)的捣固车液压系统故障诊断模型HMM-SVM。首先采用HMM将收集到的捣固车液压系统振动信号进行简单的处理,再与液压系统各状态进行匹配,形成一个特征向量值输入到SVM,再经SVM进行故障识别分类。实验结果表明HMM-SVM模型在捣固车液压系统故障诊断的准确精度在90%以上,比单独使用HMM模型或SVM进行故障诊断更加高效。