基于动态神经网络的电液伺服阀实时故障诊断

简介

本文在液压伺服系统已有测量量的基础上，利用动态神经网络建立伺服阀动态模型，对伺服阀的状态进行监控，在系统发生故障时定位伺服阀故障，仿真分析表明，本文提出的方法不增加硬件设备，而且对于伺服阀堵塞型，卡滞型及泄漏型故障，均能够准确诊断。