基于EEMD的重燃压气机液压IGV系统内泄漏诊断

简介

重型燃气轮机中轴流压气机的进口导叶（IGV）系统中,液压油缸在变化的运动位移和负载条件下工作.液压油缸的内泄漏故障会导致IGV系统累积偏差超过限度,引发燃气发电机组跳闸.针对此故障,根据液压油缸一侧油腔的压力信号,提出了一种基于集合经验模态分解（EEMD）和希尔伯特变换（HT）的诊断方法.该方法先将压力信号通过EEMD方法分解成一系列固有模态函数（IMF）分量,然后应用HT方法对第一个IMF分量进行变换,获得瞬时幅值,最后得到瞬时幅值的绝对均值.通过IGV模拟实验台的实验证明,提出的诊断方法能够有效地检测液压油缸有无内泄漏发生,以及泄漏的程度.