基于FastPW和CNC降噪的液压泵振动信号预处理方法

简介

针对离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT）阈值降噪法存在的问题，提出一种自适应的余弦相邻系数（Cosine Neighboring Coefficients，CNC）降噪法，仿真信号分析结果表明CNC降噪法具有更好的降噪性能。将该方法与振动信号快速预白化（Fast Pre－Whitening，FastPW）技术相结合形成了一种液压泵振动信号预处理新方法：首先采用FastPW算法对液压泵振动信号预白化，去除信号中的谐波分量，得到仅包含冲击分量和白噪声的预白化信号；然后采用CNC降噪法对预白化信号进行自适应降噪。实测信号分析结果表明提出的方法能够很好地消除液压泵振动信号中的谐波分量和噪声成分，且能有效保留信号中的故障分量。