基于EMMD-Teager的柱塞泵故障诊断技术

简介

针对柱塞泵早期故障时特征信号微弱的问题,首先对采集到的泵壳体振动信号进行极值域均值模式分解（extremum field mean mode decomposition,EMMD）,得到有限模态分量IMF及余量C,然后对IMF分量进行Teager能量算子解调,提取特征频率点的能量信息组成能占比特征向量,并利用分类敏感度对向量进行筛选,最终获得有效特征向量。实验结果表明,采用EMMD-Teager方法能有效对信号进行滤波,方便从频域提取特征,经过筛选后的能占比特征向量可以准确分类柱塞泵正常、柱塞孔磨损及滑靴磨损3种状态。