基于QoS感知的再制造服务选择模型

简介

为解决再制造服务的选择问题,在现有制造服务通用评价指标的基础上,结合再制造服务的特点,提出了包括时间、价格、可靠度、柔性度、诚信度等5个QoS(Quality of service)参数的再制造服务选择模型。针对再制造服务过程中个别用户对服务提供商的评价不诚信问题,基于协同过滤思想提出了信息校正方法,利用变精度粗糙集理论(Rough set,RS)计算各指标权重,并与用户根据自身需求设定的权重相结合,对再制造服务综合性能进行量化排序。最后以某机床床身导轨再制造服务为例,验证了该模型能够为用户推选出满足客户要求的最佳服务,并有效降低了虚假评论对选择结果的影响。