基于SK-CICA和Teager能量算子的滚动轴承故障诊断方法

简介

针对滚动轴承早期微弱故障能量小，易受背景噪声干扰的问题，提出了基于谱峭度（SK）和约束独立分量分析（CICA）相结合的方法来提取故障特征。首先，对信号的快速谱峭度图分析得到带通滤波的优化参数，以实现降噪作用；然后，将滤波后的信号作为CICA的输入信号，依据滚动轴承故障特征频率建立参考信号，提取出目标振动信号；最后，利用Teager能量算子解调方法得到信号的能量谱，识别故障特征。