基于ARIMA的民航发动机下发预测

简介

时间序列自回归滑动平均模型（ＡｕｔｏｒｅｇｒｅｓｓｉｖｅＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＭｏｖｉｎｇＡｖｅｒａｇｅＭｏｄｅｌ，ＡＲＩＭＡ）能较准确处理和预测依循环顺序获得的航空发动机性能数据。采用分箱改进的拉伊达准则处理起飞ＥＧＴＭ数据，可为ＡＲＩＭＡ模型提供了更加真实的数据，获得航空发动机起飞ＥＧＴＭ预测值，依据航空公司发动机设定的可靠度进行下发预测。应用验证表明：基于ＡＲＩＭＡ的起飞ＥＧＴＭ时间序列能够满足航空发动机的质量管理的要求。