基于模糊神经网络的多股簧钢丝张力控制系统

简介

张力控制是多股螺旋弹簧加工过程中的关键技术，它的控制精度直接影响产品的合格率。为降低控制系统的复杂性，采用并列的单输入单输出控制结构。基于对加工过程中张力波动来源的分析，针对系统的时变性、非线性和钢丝间的相互影响等特点，在模糊神经网络中引入误差与总偏差之比的模糊推理来修正网络的输出值，实现了同时对各股钢丝张力的自适应在线控制。通过试验分析，在加工过程中钢丝张力的波动标准差约为5N，调整时间约为3s，验证了控制系统的快速性和稳定性，较好地解决了多股簧加工过程中钢丝张力一致性的难题。