基于S变换时频图纹理特征的刀具磨损状态识别

简介

针对刀具磨损状态监测问题,将图像纹理特征提取技术引入到刀具磨损故障诊断中,提出一种基于S变换时频图纹理特征的刀具磨损状态识别方法。首先采用S变换对刀具切削过程中采集的声发射信号进行时频分析,将时频图像转换为等高线灰度图,通过灰度共生矩阵算法提取图像纹理特征;然后采用散布矩阵算法对提取的特征向量进行敏感度分析,构建敏感特征向量;最后采用敏感特征向量训练离散隐马尔科夫模型,建立分类器,从而实现刀具磨损状态的识别。实验结果表明该方法可以有效地识别刀具磨损状态,识别率为96.67%。