基于灰色关联支持向量机的磨削尺寸精度预测模型研究

简介

针对由于影响磨削工件尺寸精度因素复杂,传统预测模型无法准确预测其趋势变化,且预测精度低这一问题,提出了将灰色关联系统与支持向量机相结合的预测模型,灰色关联系统通过分析比对关联系数筛选出影响程度大的因素,并将对应的参数作为输入,以此建出支持向量机预测模型。通过实验验证经过交叉参数寻优优化参数后的模型预测平均误差小于2μm,平均相对误差为MRE=0.0065,均方根误差为MSE=0.0015,实验证明了基于灰色关联支持向量机模型的可行性与可行性。