轴承故障信号的平均组合差值形态滤波分析

简介

为了提取受谐波和随机噪声干扰的信号中的冲击故障特征，提出基于平均组合差值形态滤波(ACDIF)和Teager能量峭度(TEK)的滚动轴承故障诊断方法.将对冲击成分具有不同抑制方式的4种基本形态算子两两合并加强抑制效果，组合作差反向提取出正、负冲击，构造出一组新的组合差值形态算子(CDIF)，通过比较分析选择其中2种CDIF的平均值作为最终滤波输出.针对滤波过程中结构元素(SE)的选择问题，采用TEK作为评价指标筛选最佳结构元素长度，有效提高了滤波处理的效率和精确度.数值仿真和轴承外圈故障振动信号的试验结果表明，利用该方法能够有效地滤除随机噪声和谐波干扰，提取强背景噪声下的冲击故障特征，滤波效果优于传统方法.