基于信息熵权TOPSIS法的双腔半环面型CVT传动性能优化

简介

针对双腔半环面型CVT的结构特点和应用背景，建立以输入扭矩分矩比和输出输入扭矩比为目标函数的优化模型。采用带有精英策略的非支配排序遗传算法（non-dominatedsortinggeneticalgorithmwiththeelitestrate．gY，NSGA-II）求解该模型的Pareto最优解。为了确定最佳的Pareto最优解，首先将获得的Pareto最优解构成决策矩阵，其次利用客观赋权的信息熵（informationentropyweight，IEw）法计算各属性的权值，最后运用逼近理想解的排序法（techniquefororderpreferencebysimilaritytoidealsolution，TOPSIS）对Pareto最优解排序。将最佳Pareto最优解对应的设计变量值代入输入扭矩分矩比、输出输入扭矩比以及传动效率的表达式，使用MATLAB软件绘制相应的特性曲线。结果表明，通过TOPSIS确定的最佳Pareto最优解能够实现